normsdist函式返回標準正態累積分布函式的函式值。 該分布的平均值為 0（零），標準偏差為 1。 可以使用此函式代替標準正態曲線面積表。
n or
msdi
st(z
)normsdist(z)
normsd
ist(
z)
標準正態分佈密度函式的公式為：f(z
)=12
πe−z
22f(z)=\frac}e^}
f(z)=2
π1
e−2z
2
重要: 此函式已被替換為乙個或多個新函式，這些函式可提供更高的精確度，其名稱更好地反映其用法。norm.s.dist函式返回標準正態分佈函式（該分布的平均值為 0，標準偏差為 1）。可以使用此函式代替標準正態曲線面積表。雖然此函式仍可向後相容，但您應該考慮從現在開始使用新函式，因為此函式在 excel 的將來版本中可能不再可用。
有關新函式的詳細資訊，請參閱 norm.s.dist 函式。
n or
m.s.
dist
(z,c
umul
ativ
e)norm.s.dist(z,cumulative)
norm.s
.dis
t(z,
cumu
lati
ve)
標準正態分佈密度函式的公式為：f(z
statsmodels包中的ztest函式，能夠包辦雙尾和單尾的各類情形下的z檢驗的p值求取。
詳見：【da】常見的假設檢驗 2.2z檢驗 - python**
關於統計檢驗中P值的解釋
關於統計檢驗中p值的解釋 漁夫出海 p值即為 零假設的 拒絕域的面積或概率。用p值做判斷與檢驗統計量做判斷得出的結論是完全一樣的，在檢驗中有兩種方法，第一種，檢驗統計量是否落在拒絕域中，第二種，p值是否小於顯著性水平。其實兩種判斷是等價的，拒絕域是根據顯著性水平計算出來的，然後看檢驗統計量與拒絕域比...
ks檢驗p值代表什麼 假設檢驗 第五章 解釋P值
概述 每個人都知道可以使用p值來確定假設檢驗中的統計顯著性。它是乙個很重要的概念，但p值又是乙個滑溜的概念，人們通常會錯誤地解釋它。在這篇文章中，我將通過乙個具體的例子幫助您理解p值。一 從樣本t檢驗獲得p值 假如現在您希望確定一種新的汽油新增劑對汽油英里數是否有影響。如果此特定級別汽車的已知汽油英...
皮爾遜相關係數和檢驗P值
看兩者是否算相關要看兩方面 顯著水平以及相關係數 1 顯著水平,就是p值,這是首要的,因為如果不顯著,相關係數再高也沒用,可能只是因為偶然因素引起的,那麼多少才算顯著,一般p值小於0.05就是顯著了 如果小於0.01就更顯著 例如p值 0.001,就是很高的顯著水平了,只要顯著,就可以下結論說 拒絕...