進行線性回歸lm後
執行summary函式之後，會有
coefficients:
estimate std. error t value pr(>|t|) 這樣的值出現，其中p值我是這樣理解的
p值是用來判定假設檢驗結果的乙個引數，也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。
p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。
這樣定義原假設，我們希望成立實現的研究假設，不希望否證自己的研究假設，就做出乙個和研究假設相反的虛無假設h0，如果否證了虛無假設，就是證明了研究假設是正確的。
α是乙個顯著性水平，即承認h0成立的最低限度，如果p值小於了α，即小概率事件發生了，那麼就拒絕接受原假設h0，
signif. codes: 0 『***』 0.001 『**』 0.01 『*』 0.05 『.』 0.1 『 』 1 這是用來標註**變數的顯著性的
顯著性依次遞減，p值越小，越顯著，就拒絕原假設，這裡的原假設即為係數為0，p值越大，對應的變數是可以從模型中移除的變數
如何理解ANOVA中的F值與P值
anova analysis of variance 方差分析，曾經以為它是乙個多麼複雜的簡寫。一 理解f分布 要理解f分布，就要先理解卡方分布，要理解卡方分布，就要先理解正態分佈。1.正態分佈的概率密度函式的表示式 畫出它的影象 集中分布在隨機變數的均值附近，對稱 2.卡方分布 如果有n個服從正態...
關於統計檢驗中P值的解釋
關於統計檢驗中p值的解釋 漁夫出海 p值即為 零假設的 拒絕域的面積或概率。用p值做判斷與檢驗統計量做判斷得出的結論是完全一樣的，在檢驗中有兩種方法，第一種，檢驗統計量是否落在拒絕域中，第二種，p值是否小於顯著性水平。其實兩種判斷是等價的，拒絕域是根據顯著性水平計算出來的，然後看檢驗統計量與拒絕域比...
關於vue data 值傳遞的理解
data 打樁輸出 console.log this is form2 console.log form2 延時變更變數物件 settimeout 5000 返回物件 return 固定值傳遞,當頁面首次載入時，data中會按順序執行 定義物件變數 打樁輸出 延時變更物件 返回物件 且只執行一次 與...