anaconda是乙個和canopy類似的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。
輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的python擴充套件。粗略看了一下，其中包括了常用的 numpy , scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網路相關的擴充套件。
奇怪的是，裡邊竟然沒有 sklearn ，所以首先裝一下它。
conda install scikit-learn
如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 來指定。
我對這個科學計算環境的另乙個要求就是能夠多個python版本並存，尤其是2.x和3.x的並存。這個通過 virtualenv 可以做到。anaconda也正是通過其實現的。
下面用conda建立乙個名叫python2的版本為python2.7的環境。
conda create -n python2 python=2.7
這樣就會在anaconda安裝目錄下的envs目錄下建立python2這個目錄。
向其中安裝擴充套件可以：
直接用 conda install 並用 -n 指明安裝到的環境，這裡自然就是 python2 。
像 virtualenv 那樣，先activate，然後在虛擬環境中安裝。
這裡突然有乙個問題，怎樣在ide中使用建立出來的環境？如果是pycharm等ide，直接設定python安裝目錄就可以了。那spyder呢？其實spyder就是乙個python的擴充套件，你需要在虛擬環境中也裝乙個spyder。
最後就是spyder的主介面。變數檢視視窗很好用。
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