這裡總結乙個guide,主要針對剛開始做資料探勘和資料分析的同學說道統計分析工具你一定想到像excel，spss，sas，matlab以及r語言。r語言是這裡面比較火的，它的強項是強大的繪圖功能以及強大豐富的統計包，通過這個平台你可以了解統計前言的一些實現。它的唯一的問題就是效能問題。所以有時候你需要借用python。
使用r語言你可能需要rstudio這個工具。
python在在任何方面都有相當豐富的模組，科學計算領域也不例外，你可以檢視python wiki也可以尋找相關的團體。
你可能會得到相同的答案，那就是使用與他們相關的一些庫，其中numpy以及scipy，matplotlib是非常知名 的三個庫
使用python做科學計算有本書給出了一些線索，雖然學習這些庫的方法永遠在文件裡面
你可能也需要一些開發工具，spyder和ipython非常推薦的。然而你並不需要一一安裝這些東西（如果你堅持要安裝推薦使用pip工具），anaconda包含了所有這些你需要的東西，當然包括python直譯器，常用的科學計算模組，conda包管理工具，ipython以及spyder。
用Python做科學計算
python是一種物件導向的 動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。隨著numpy,scipy,matplotlib,enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。...
python科學計算 numpy
畢設的程式設計中使用了python來處理資料，主要使用的是numpy包，網上大部分對numpy進行介紹的教程比較老舊，想要使用的功能不太容易找到。因此，寫這篇文章來對現有的一些資源就行整理，當然想要更全面的了解numpy的使用還是從訪問官方手冊開始。win下 pip isntall numpy當然最...
Python 科學計算基礎 （整理）
python是一種物件導向的 動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。隨著numpy scipy matplotlib ets等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。與科學計算領域最流行的商業軟體...