python是一種物件導向的、動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。
隨著numpy、scipy、matplotlib、ets等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。與科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門真正的通用程式語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多程式庫的支援，適用於windows和linux等多種平台，完全免費並且開放原始碼。雖然matlab中的某些高階功能目前還無法替代，但是對於基礎性、前瞻性的科研工作和應用系統的開發，完全可以用python來完成。
*numba專案能夠將處理numpy陣列的python函式jit編譯為機器碼執行，從而上百倍的提高程式的運算速度。
*基於瀏覽器的python開發環境wakari( 能省去配置python開發環境的麻煩。hnxyzzl zzlx.******x
*pandas經過幾個版本週期的迭代，目前已經成為資料整理、處理、分析的不二選擇。
*opencv官方的擴充套件庫cv2已經正式出台，它的眾多影象處理函式能直接對numpy陣列進行處理，便捷影象處理、計算機視覺程式變得更加方便、簡潔。
*matplotlib已經擁有穩定開發社群，最新發布的1.3版本新增了webagg後台繪相簿，能在瀏覽器中顯示圖表並與之進行互動。相信不久這一功能就會整合到ipython notebook中去。
* cython已經內建支援numpy陣列，它已經逐漸成為編寫高效運算擴充套件庫的首選工具。例如pandas中絕大部分的提速**都是採用cython編寫的。
* numpy、scipy等也經歷了幾個版本的更新，許多計算變得更快捷，功能也更加豐富。
* winpython、anaconda等新興的python整合環境無須安裝，使得共享python程式更方便快捷。
* 隨著python3逐漸成為主流，ipython, numpy, scipy, matplotlib, pandas, cython等主要的科學計算擴充套件庫也已經開始支援python3了。
python基礎教程
iptyhon學習
用python做科學計算 --包括numpy scipy matplot ui 3d檢視 以及 圖表等
numpy
matplot 入門
官方：
部落格
部落格
python科學計算第二版**
其他：python科學計算環境推薦——anaconda
anaconda提供了spyder，ipython和乙個命令列。下面來看一下conda。
輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的python擴充套件。粗略看了一下，其中包括了常用的
numpy , scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado
等網路相關的擴充套件。
科學計算環境的另乙個要求就是能夠多個python版本並存，尤其是2.x和3.x的並存。這個通過 virtualenv 可以做到。anaconda也正是通過其實現的。
python科學計算 numpy
畢設的程式設計中使用了python來處理資料，主要使用的是numpy包，網上大部分對numpy進行介紹的教程比較老舊，想要使用的功能不太容易找到。因此，寫這篇文章來對現有的一些資源就行整理，當然想要更全面的了解numpy的使用還是從訪問官方手冊開始。win下 pip isntall numpy當然最...
用Python做科學計算
python是一種物件導向的 動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。隨著numpy,scipy,matplotlib,enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。...
python科學計算庫安裝
python科學計算相關的庫包括numpy，scipy，matplotlib等，但是自己安裝比較不容易，倒不是安裝過程有多難，而是會出現各種各樣的問題，現在做一記錄 安裝順序numpy scipy matplotlib，電腦環境 win7 64位旗艦版，python 3.5x 注意 版本問題，num...