python科學計算之numpy

1.np.logspace(start,stop,num): 函式表示的意思是;在（start,stop）間生成等比數列num個

eg: 

import numpy as

npprint np.logspace(
1,4,4)

結果為: [    10.    100.   1000.  10000.]

2. np.fromstring('admin',dtype=np.int8)：函式的作用是將字串裝換成對應的ascii值

import numpy as

npprint np.fromstring(
'admin
',dtype= np.int8)

結果為： [ 97 100 109 105 110]

3.自定義自己的資料型別：

import numpy as np

student = np.dtype()
print student
xiaoming = np.array([('gong', 12)], dtype=student)
print xiaoming
print xiaoming[0]['name']
print xiaoming[0]['age']

結果：[('name', 's32'), ('age', 'gong

4.以等差的形式生成一維陣列:

import numpy as

npprint np.linspace(
0,4,6)

結果：[ 0.   0.8  1.6  2.4  3.2  4. ]

5.使用frompyfun進行加速科學計算

import numpy as

npdef func(a, b):
return a +b;
x = np.linspace(1, 4, 6
)fx = np.frompyfunc(lambda x: func(x, 0.6), 1, 1
)print  fx(x)

結果：[1.6 2.2 2.8000000000000003 3.4 4.0 4.6]

6. np.dot（[1,2],[2,3]）為矩陣的內積(矩陣相乘)計算

結果：8

7.np.inner(a,b)為列向量之和

8.np.outer(a,b)為行向量對應相乘.

python科學計算之Numpy詳解（一）

numpy numerical python的縮寫 是乙個開源的python科學計算庫。使用numpy，就可以很自然地使用陣列和矩陣。numpy包含很多實用的數學函式，涵蓋線性代數運算 傅利葉變換和隨機數生成等功能。這個庫的前身是1995年就開始開發的乙個用於陣列運算的庫。經過了長時間的發展，基本上...

python科學計算 numpy

畢設的程式設計中使用了python來處理資料，主要使用的是numpy包，網上大部分對numpy進行介紹的教程比較老舊，想要使用的功能不太容易找到。因此，寫這篇文章來對現有的一些資源就行整理，當然想要更全面的了解numpy的使用還是從訪問官方手冊開始。win下 pip isntall numpy當然最...

用Python做科學計算

python是一種物件導向的 動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。隨著numpy,scipy,matplotlib,enthought librarys等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。...