usac前面有一題是遞迴求矩形覆蓋面積的，學到不少東西
離散化 把所有矩形離散化(就是將整個平面分成許多「豎條」或「橫條」，對其操作），每個矩形都由四條邊組成，分為縱邊和橫邊。對縱邊和橫邊分別掃瞄一次，以橫邊為例：
同理按此方法掃瞄縱邊，即可得到最後結果。
/*id:jinbo wu
task:picture
lang:c++
*/#include#include#include#includeusing namespace std;
struct node
a[2][20500];
const int m=10000;
int ans=0;
int level[20500];
int n;
bool cmp(node a,node b)
n=n*2;
solve(0);
solve(1);
cout<
離散化問題
題目傳送 uvalive 4127 the sky is the limit 大白書離散化簡單題。找了半天錯誤，居然是少輸出乙個空行。頓時感覺自己萌萌噠。其中計算幾何是套的之前留下的模板。ac include include include include include include inclu...
座標離散化
問題 在w h的格仔上畫了n條垂直或者水平的寬度為1的直線。求出這些直線將格仔劃分為了多少個區域？限制條件 1 w,h 1000000 1 n 500 輸入 首先輸入w,h,n 然後輸入對應的x1,x2,y1,y2.輸出區域的個數。輸入 10 10 5 x1 1 1 4 9 10 x2 6 10 4...
特徵離散化
在工業界，很少直接將連續值作為邏輯回歸模型的特徵輸入，而是將連續特徵離散化為一系列0 1特徵交給邏輯回歸模型，這樣做的優勢有以下幾點 0.離散特徵的增加和減少都很容易，易於模型的快速迭代 1.稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便儲存，容易擴充套件 2.離散化後的特徵對異常資料有很強的魯棒性 比如...