切片（list，tuple或ndarray）的自由度 <= 0，如下：
>> np.std([1., ], ddof=1)
/users/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py:135: runtimewarning: degrees of freedom <= 0 for slice
keepdims=keepdims)
/users/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py:127: runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars
ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
nan
s =∑
in(x
i−xˉ
)2n−
1s=\sqrt\frac
s=n−1∑
in(
xi−
xˉ)2
np.std 還有乙個 ddof 的可選引數，表示 delta degree of freedom，對應著上述計算公式根號內分母減去的值，預設為 0，一般為與統計計算公式保持一致，常取 ddof=1。但當待計算的序列的長度為1時，自由度為 0，也即警告中的degrees of freedom <= 0 for slice。
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