恩，今天一下午都花在搞樹狀陣列上面去了吧。現在才認清楚樹狀陣列的一些東西。
我們先看樹狀陣列的結構 如圖
他的規律就是c[x]永遠有一條線連到a[x],c[x]之前絕對沒有連到a[x]的線
c[2^n]=a[1]到a[2^n]的和
c[2k+1]=a[2k+1]
c[2^n-2k]=c[2^(n-1)]+a[2^(n-1)+1]到a[2^n-2k]的和（2^n-2k>2^(n-1)）
現在介紹三個函式
第乙個函式：
int lowbit(int x)
可以看到，如果我要維護陣列c那麼，如果我的a[5]改變了x的話我就要把所有包含a[5]的陣列c中元素改變x
這樣就引出了我們的第二個函式
維護函式
void update(int x,int num)
}
可以看到a[1]到a[7]的和為c[7]+c[6]+c[4]
7-lowbit(7)=6
6-lowbit(6)=4
現在我們可以看到x-lowbit(x)的作用了吧
那麼我們引出最後乙個函式，求和函式
int getsum(int x)
return s;
}
有了這三個函式我們就可以解決更新每個點的值，最後求一段區間的值的和 的問題了
然而oj上還有另一種問題
：更新一段區間上的值最後求乙個點的值
這時候就要反著來了
對於區間[a,b],每個元素的值改變x
那麼我們的維護**是這樣的
void update(int x,int num)
}
update(a-1,-1);
舉個例子，對於區間[2,7]來說
我們把c[7],c[6],c[4]全部+1
c[1]全部-1
為什麼要這樣維護呢
接下來我們看求和**就知道了
int getsum(int x)
return s;
}
比如 x=3的話s就等於c[3]+c[4]+c[8]
現在我們對比前面的看一下
首先我們發現，對區間[a,b]進行維護的話我們對下標》b的c中的元素是沒有動的所以求和時下標在b之後的元素是完全不受影響的
求和的時候如果我要求的元素在a之前那麼我加到最後加的和減的是可以相互抵消的
如果下標在a，b之間的話，此求和時是不受下標在a前面的c中的元素影響的但要加上且僅加上乙個下標在【a，b】之間的元素。
這樣就完成了計算
對於lowbit函式，這裡結合了位運算和二進位制的知識，非常巧妙
如果想深究的話看連線
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