【回歸分析】[1]--協方差與相關係數
回歸分析的第一講,關於協方差與相關係數。
(有些文字推到部分用的形式給出)---打公式好麻煩
去這些點,計算相關係數(使用spss)
可以看到 beta = 0,及相關係數為0,但是x與y有二次關係。
mma的**為
f[x_] := 50 - x^2;
a = table[, ];
b = table[f[i], ];
c = table[i, ];
correlation[b, c]
得到結果
可以看到計算的結果也是0
安斯庫母四重奏
下面來看乙個例子
, , , , , , , , , , , , , }
上面是資料點
1.首先使用spss
畫出影象
計算相關係數
可以看到相關係數為 0.994
2.使用mma來計算
可以看到計算結果是一樣的
再使用下面的公式來計算一下
可以看到計算結果是一樣的。
上面是關於協方差與相關係數的一些。下面列出在mma裡用到的函式
*********************
協方差 (cov)
covariance[d1, d2]
其中 d1,d2為兩組資料,可以看到函式前三個字母就是縮寫
相關係數 (corr)
correlation[d1, d2]
基本用法同上,具體可檢視幫助
*********************
以上,所有
2016/9/20
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