回歸分析 1 協方差與相關係數

2021-07-22 21:48:35 字數 1611 閱讀 4721

【回歸分析】[1]--協方差與相關係數

回歸分析的第一講,關於協方差與相關係數。

(有些文字推到部分用的形式給出)---打公式好麻煩

去這些點,計算相關係數(使用spss)

可以看到 beta = 0,及相關係數為0,但是x與y有二次關係。

mma的**為

f[x_] := 50 - x^2;

a = table[, ];

b = table[f[i], ];

c = table[i, ];

correlation[b, c]
得到結果

可以看到計算的結果也是0

安斯庫母四重奏

下面來看乙個例子

, , , , , , , , , , , , , }
上面是資料點

1.首先使用spss

畫出影象

計算相關係數

可以看到相關係數為 0.994

2.使用mma來計算

可以看到計算結果是一樣的

再使用下面的公式來計算一下

可以看到計算結果是一樣的。

上面是關於協方差與相關係數的一些。下面列出在mma裡用到的函式

*********************

協方差 (cov)

covariance[d1, d2]
其中 d1,d2為兩組資料,可以看到函式前三個字母就是縮寫

相關係數 (corr)

correlation[d1, d2]
基本用法同上,具體可檢視幫助

*********************

以上,所有

2016/9/20

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