1.角點的檢測
主要的實現函式為cvgoodfeaturestotrack
2.進度條
主要的實現函式為cvcreatetrackbar("ccc","original",&value,count,0);//注意ccc是進度條的名稱，可以顯示在圖上；original是視窗的名稱
示例**：
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _tchar* argv)
; double quality_level = 0.01;//
double min_distance = 20;//返回角點之間的距離不小於min_distance
int block_size = 3;
double k = 0.04;
int corner_count = 0;
//實現函式
cvgoodfeaturestotrack(
src_32,
eigimage,
tempimage,
corners,
&corner_count,
quality_level,
min_distance);//其餘引數預設
for( int i = 0; i < corner_count; i++ )
//顯示處理結果
cvnamedwindow("original");
cvshowimage("original",src);
//繪製進度條，在本例中無用，純粹為了試試效果
int value(0);//進度條的當前值
int count = 10;//進度條的最大值
cvcreatetrackbar("ccc","original",&value,count,0);//注意 &value 的寫法
cvwaitkey(0);
cvreleaseimage(&src);
cvdestroywindow("original");
return 0;
}
opencv角點檢測
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OpenCV角點檢測小結
棋盤點匹配的問題？不考慮，因為r，t對內參標定沒影響。固定取左上角為原點就行了。注意 靶標是以什麼為單位無所謂，反正求出的內參是以畫素為單位的，t的單位和靶標單位一致。劉博確實很強大，均衡化後巧妙的統計得到了理想的門限，對光照相當魯棒！影象處理是一門藝術。opencv角點檢測小結 1，cvgoodf...
opencv角點檢測簡介
1 相關概念 1興趣點 在影象處理和計算機視覺領域，興趣點也被稱為 關鍵點或者特徵點被大量用於解決物體識別，影象識別，影象匹配，視覺追蹤，三維重建，等一系列問題，我們不再觀察整幅圖，而是選擇某些特殊的點，然後對他們進行分析，如果能檢測到足夠的這種點，同時他們的區分度很高，並且可以精準定位穩定的特徵，...