speakless很早就想出國，現在他已經考完了所有需要的考試，準備了所有要準備的材料，於是，便需要去申請學校了。要申請國外的任何大學，你都要交納一定的申請費用，這可是很驚人的。speakless沒有多少錢，總共只攢了n萬美元。他將在m個學校中選擇若干的（當然要在他的經濟承受範圍內）。每個學校都有不同的申請費用a（萬美元），並且speakless估計了他得到這個學校offer的可能性b。不同學校之間是否得到offer不會互相影響。「i need a offer」，他大叫一聲。幫幫這個可憐的人吧，幫助他計算一下，他可以收到至少乙份offer的最大概率。（如果speakless選擇了多個學校，得到任意乙個學校的offer都可以）。
input
輸入有若干組資料，每組資料的第一行有兩個正整數n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
後面的m行，每行都有兩個資料ai(整型),bi(實型)分別表示第i個學校的申請費用和可能拿到offer的概率。
輸入的最後有兩個0。
output
每組資料都對應乙個輸出，表示speakless可能得到至少乙份offer的最大概率。用百分數表示，精確到小數點後一位。
sample input
10 34 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
sample output
44.0%思路：這是一道簡單的0-1揹包問題。題目中說的「至少獲得乙份offer的最大概率」可以理解為得不到offer的最小概率。給出費用以及總費用還有概率，這樣就轉化為了0-1揹包問題。
狀態方程：dp[i] = min(dp[i],dp[j-fy[i]]*(1-gl[i])
其中dp[j-fy]*(1-gl[i]為當選中i這所學校時，所前i家學校都不能被錄取的概率
#include#includeusing namespace std;
double f(double a,double b)
int fy[10001];
double g[10001];
double dp[10001];
int main()
}printf("%.1lf%%\n",(1-dp[n])*100);//輸出的時候注意是保留一位小數且帶「%」號
}return 0;}
揹包問題3（多重揹包）
基於上次說的01揹包和完全揹包，揹包三連發還有最後乙個 多重揹包 什麼事多重揹包，很簡單就是把01揹包和完全揹包結合起來的新揹包問題就叫做多重揹包。有n種物品和乙個容量為v的揹包。第i種物品最多有n i 件可用，每件費用是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容...
揹包問題之3
設有乙個揹包可以放入的物品重量為s，現有n件物品，重量分別為w1，w2，w3，wn。問 能否從這n件物品中選擇若干件放入次揹包，使得放入的重量之和正好為s。如果存在一種符合上述要求的選擇，則稱此揹包問題有解 或稱解為 真 否則此問題無解 或解為 假 演算法設計 遞迴列舉 揹包問題3與揹包問題1,2的...
完全揹包問題（3）
有n種物品，揹包容積為m。每種物品都有對應的體積和價值，分別為w和d。每個物品可以取多次，其他參見01揹包問題，01揹包問題每種物品至多可以取1次，其他和完全揹包問題一樣。通俗來講，假設小黑去超市購物，購物車大小一定，每個商品的價值和大小都不一樣，問怎樣裝購物車裝滿的情況下物品總價值最大。01揹包問...