堆排序就是利用堆（本文利用大頂堆）進行排序的方法。它是選擇排序的一種。可以利用陣列的特點快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹。它的基本思想是，將待排序的序列構造成乙個大頂堆。此時，整個序列的最大值就是堆頂的根結點。將它移走（就是將它與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值），然後將剩餘的n-1個序列重新構成乙個堆，這樣就會得到n個元素中的次小值。如此反覆進行，便能得到乙個有序序列了。
堆排序是一種不穩定的排序演算法，適用於資料量較多的情況。時間複雜度為o(nlogn)
本程式利用陣列儲存若干個資料。陣列下標從0開始。
#include
#include
#include
using
namespace
std;
void heapadjust(int arr, int s,int m)
arr[s] = temp;
} void heapsort(int arr,const
int size) }
int main()
;
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
heapsort(arr, n);
for (int j = 0; j < n; ++j)
cout
<< endl;
}
heapsort()函式分為兩個for迴圈。第乙個for迴圈要完成的就是將現在的待排序序列構建成乙個大頂堆。第二個迴圈要完成的是逐步將每個最大值的根節點與末尾元素交換，並且再調整其成為大頂堆。
heapadjust()函式執行流程結果：
對於每乙個編號s的節點，首先比較它的兩個子節點，找到最大的那個，然後比較父節點和子節點誰大誰小，如果父節點大則進入下輪迴圈，否則子節點的值傳給父節點。全部完成，則出現大頂堆。
當前節點序號是s，則左孩子節點序號都是2*s+1，右孩子節點是2*s+2。
所以若遍歷所有節點，heapsort()中的i需要從size/2-1到0
資料結構之堆排序
在資料結構中,堆排序是非常重要的乙個知識點,尤其像在期末考試 考研等計算機考試中經常會考察堆排序,並要求畫出示意圖.下面主要通過一道考研題目講述堆排序的知識,希望對大家有所幫助.文章內容參考嚴蔚敏的 資料結構 王道論壇的 資料結構 和自己的一些理解 參看動態圖 堆排序是一種樹形選擇排序方法,它的特點...
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堆具有完全二叉樹的性質 每個結點大於等於左右孩子的堆稱為大頂堆，或每個結點小於或等於左右孩子的堆稱為小頂堆。堆排序 將待排序的序列構建成乙個大頂堆，此時，最大值在整個堆的根結點。將它移走 其實就是將它與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值 然後將剩餘的n 1個序列重新造成乙個，這樣會得到n個...
資料結構之堆排序
堆的排序主要是2個步驟 一 構建堆。二 排序調整堆 步驟一 需要注意的是,構建堆時，比較的是父節點f和兩個孩子sonl,sonr節點的大小，三個節點中誰的值大，誰坐父節點的位置。但是sonl或者sonr與父節點f交換位置以後，還要繼續調整sonl或者sonr與父節點交換位置後的子樹 舉例 假設son...