資料結構 堆排序

堆排序（heapsort）是指利用

堆這種資料

結構所設計

的一種排序演算法。堆是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆性質

：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

#pragma once 

#include#includetemplateclass heap
heap(const t* a, int size)
size_t parent = (size - 2) / 2;
for (int i = (_a.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
}~heap()
{}	//堆排序
//將資料從小到大輸出，
void heapsort(t*  a,int  size)		}
void print( size_t size)
cout << endl;
}protected:
void _adjustdown(size_t parent, size_t size)
else
break;
}	}protected:
vector_a;
};void test()
;	heaphp1(array, sizeof(array) / sizeof(array[0]));
hp1.heapsort(array, sizeof(array) / sizeof(array[0]));
hp1.print(sizeof(array) / sizeof(array[0]));
}

//堆排序

#includeusing namespace std;
#includevoid adjustdown(int* a, size_t size, size_t parent)
if (a[child] > a[parent])  //如果子節點比父節點大，就交換，父節點變為大的
else
}}void heapsort(int* a, size_t size)
for (int i = 0; i < size; ++i)	}
void printarray(int* a, int n)
cout << endl;
}void testheapsort()
;	int a = ;
heapsort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
printarray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}int main()

資料結構 堆排序 堆排序 Heap Sort

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1 堆排序的時間複雜度與歸併排序相同，o nlogn 堆排序的優勢在與他只需要固定數量的額外空間，堆排序要比空間複雜性為o n 的歸併排序稍微慢一些，但是比空間複雜性為o 1 的歸併排序要快。2 對序列 26，5，77，1，61，11，59，15，48，19 進行堆排序 過程 調整最大堆 二叉堆 v...