貪心之後來動規啦~看《演算法導論》感覺還是不那麼清楚，還是得自己動手才行~真正寫的時候發現還是沒有真正理解動規的自底向上的求解方法，又看了幾篇博文，才初步了解了01揹包的真正的執行過程。
必須推薦一下參考的文章，也記錄一下，以便日後進一步學習：
不說了，上**：
/*
0-1揹包問題
*/#include
using
namespace
std;
const
int c = 5;//揹包最大容量
const
int n = 3;//待裝入物品總數量
int weight[n+1] = ;
int value[n+1] = ;
int main()
;//動規的重點，記錄最優子結構的內容
//memset(m, 0, sizeof(m));//初始化為0
//想寫乙個函式來實現，突然發現不會二維陣列引數傳遞
//先寫在主函式中吧，回頭學會了再完善~~
//自頂向下的順序
//首先放置第乙個物品
for(int j = 0; j <= c; j++)
}for(int i = 2; i <= n; i++)
else
}else}}
int x[n+1]=;//回溯找到放了哪幾個物品
int tempc = c;
for(int i = n; i >= 1; i--)
else
}cout
<< "選中的物品為："
<< endl;
for(int i = 1; i <= n; i++)
}return
0;}
寫完這個**，感覺好像對於演算法導論上的一句話有些明白了，分治法是要把乙個問題分解成許多的子問題，子問題之間是沒有重疊的，動規也是在把問題化小，但是如果用遞迴實現的話，就會解很多重複的子問題。所以最好用自底向上的思想來解題，記錄計算過的子問題，再用到的時候就直接去查詢就可以了。
揹包還是要進一步學習的，以後繼續更新~
經典動規 01揹包
問題描述 給定n個物品，每個物品有乙個重量w和價值v，你有乙個能裝m重量的揹包，問怎麼裝使得所裝價值最大，每個物品只有乙個。如 n 3,m 5,wi vi 結果返回最大價值為 8 首先來填乙個 第一，如果揹包容量比該物品重量小，要不起，此時的價值等於 i 1 j 格中的價值。第二，如果揹包容量可以裝...
演算法學習 01揹包問題
是慕課網的實戰演算法課程 動態規劃 相當於還是求n個物品的組合！暴力解法 每一件物品，都可以放進揹包，也可以不放進。複雜度是o 2 n n 對於每乙個組合，還要看看對應的總重是多少，看看是不是超過了容量c，從而看價值。組合方式都可以用遞迴的方式來求解。只是是能不能找到重疊子問題 最優子結構，從而轉換...
hdu2546飯卡（動規 01揹包）
problem description 電子科大本部食堂的飯卡有一種很詭異的設計，即在購買之前判斷餘額。如果購買乙個商品之前，卡上的剩餘金額大於或等於5元，就一定可以購買成功 即使購買後卡上餘額為負 否則無法購買 即使金額足夠 所以大家都希望盡量使卡上的餘額最少。某天，食堂中有n種菜 每種菜可購買一...