01揹包演算法

核心：狀態轉換方程

01揹包問題

容量為10的揹包，有5種物品，每種物品只有乙個，其重量分別為5，4，3，2，1，其價值分別為1，2，3，4，5。 

設計演算法，實現揹包內物品價值最大。 

**如下（輸出14）

#include #include using namespace std;

int main() 
;    int v[6] = ;
int dp[11] = ;
for (int i = 1; i <= 5; i++)
for (int j = 10; j >= w[i]; j--)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
cout << "總的價值為: " << dp[10] << endl;
return 0;
}

容量為10的揹包，有5種物品，每種物品數量無限，其重量分別為5，4，3，2，1，其價值分別為1，2，3，4，5。 

設計演算法，實現揹包內物品價值最大。 

**如下（輸出50）

#include #include using namespace std;

int main() 
;    int v[6] = ;
int dp[11] = ;
for (int i = 1; i <= 5; i++)
for (int j = w[i]; j <= 10;j++)
dp[j] = max(dp[j],dp[j - w[i]] + v[i]);
cout << "總的價值為: " << dp[10] << endl;
return 0;
}

容量為10的揹包，有5種物品，每種物品數量分別為1，2，1，2，1，其重量分別為5，4，3，2，1，其價值分別為1，2，3，4，5。 

設計演算法，實現揹包內物品價值最大。 

**如下（輸出16）

#include #include using namespace std;

int main()
;    int v[6] = ;
int cot[6] = ;
int dp[11] = ;
for (int i = 1; i <= 5; i++)
for (int k = 1; k <= cot[i];k++)
for (int j = 10; j >= w[i]; j--)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
cout << "總的價值為: " << dp[10] << endl;
return 0;
}

演算法 01揹包

揹包最大容量10，有以下5個商品及其價值，試求揹包所能容納的最大價值。序號1 2345 重量226 54價值6 3546 如下 include include define max v 100 using namespace std struct good 動態規劃求解 n 商品個數 m 揹包最大重...

01揹包演算法

01揹包問題 動態規劃的基本思想 動態規劃演算法可分解成從先到後的4個步驟 1.描述乙個最優解的結構，尋找子問題，對問題進行劃分。2.定義狀態。往往將和子問題相關的各個變數的一組取值定義為乙個狀態。某個狀態的值就是這個子問題的解 若有k個變數，一般用k維的陣列儲存各個狀態下的解，並可根 據這個陣列記...

演算法（揹包問題 01揹包問題）

01揹包問題 有 n 件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的體積是 vi，價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。輸出最大價值。輸入格式 第一行兩個整數，n，v，用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。接下來有 n 行，...