歸併排序(mergesort)是大神馮諾依曼研發的一款高效且穩定的排序演算法，據資料顯示，python自帶排序函式用的就是歸併排序。其穩定性和效率肯定是毋庸置疑的了，學好歸併排序非常有用，是多路歸併排序的功底課（多路歸併排序在海量資料環境下記憶體不足是非常有用）。
時間複雜度：o(n*logn)
空間複雜度：o(n)
下面我講解一下歸併排序的排序流程：
給定乙個列表，裡面有許多待排序的數，諸如：l=[35, 24,16,28,20,4,32,10]，我對這個l進行歸併排序：
1.首先讀者要了解的是，歸併排序使用的是分治的遞迴思想（將問題分成差不多相等的兩塊，分而治之，將較大的問題轉換成較小的問題，有助於減小時間複雜度）。那麼我們先將原問題分為l_l=[35,24,16,28]和l_r=[20,4,32,10]兩個部分，隨後左右兩個部分繼續分，直到分成乙個數為止。
排序模擬:
1. l=[(24,35),(16,28),(4,20),(10,32)]
2. l=[(16,24,28,35),(4,10,20,32)]
3. l=[4,10,16,20,24,28,32,35]
python原始碼：
def mergesort(list):
if len(list) == 1:
return list
else:
list_left = mergesort(list[0:len(list)/2])
list_right = mergesort(list[len(list)/2 : len(list)])
return merge(list_left, list_right)
def merge(list_left, list_right):
# i為list_left的第乙個元素
# j為list_right的第乙個元素
# 列表r是list_left和list_right排完序的列表
r =
i = j = 0
lenth_l = len(list_left)
lenth_r = len(list_right)
while i
與系統mergesort效能對比:
可以看到雖然與系統排序效能仍然有很大的距離，但是相比快速排序效率竟然提高了，不知道是為什麼。。。
二分歸併排序演算法 排序演算法之歸併排序
一 分治模式 許多有用的演算法在結構上是遞迴的 為了解決乙個給定的問題，演算法一次或多次遞迴地呼叫其自身以解決緊密相關的若干子問題。這些演算法典型地遵循分治法的思想 將原問題分解為幾個規模較小但類似於原問題的子問題。遞迴的求解這些問題，然後再合併這些子問題的解來建立原問題的解。分治模式在每層遞迴都有...
排序演算法 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另...
排序演算法 歸併排序
include include define status int define max 20 typedef struct elemtype typedef struct sqlist void inital sqlist l 初始化 bool lt int i,int j void merge ...