將n個數分成n/2組，排序好，再兩兩合併，分成n/4組，再依次上去，因為已經排序好了，合併起來很快。
每次需要對比的次數為n次
比如n=64時
當n/4時，每隊有4個數，總共有16組，第一隊的4個數與第二隊的4個數對比，需要最多8次。總共有8組(每組2對)需要對比，即對比64次，也就是n
即分解後都需要對比n次，那需要分解多少次呢？
64/2, 64/2/2, 64/2/2/2
就是需要分解log2^n次，64可以分解6次,2,4,8,16,32,64
所以歸併排序的複雜度為o(nlgn)，演算法中log2#n(2為底)直接寫成lgn即可，底數一般不考慮，因為n很大時，底數已經不是英雄數目的關鍵了
歸併排序還有個好處，可以多執行緒分開執行，效率更高。
有點像平時打牌，左邊一堆已經排好序的，右邊已經排好序列，這兩堆要排序，只需要依次比較他們最小的值，最多比較n次就結束了。好的情況，第一堆比較完了，第二堆很快與"空"比較。
int sort_merge(int* ptr_data, int start_index, int mid_index, int stop_index)
ptr_data1[n1] = 65535; // 設定乙個最大的「空"值，這樣ptr_data2對比起來肯定比它小
for(i = 0; i < n2; ++i)
ptr_data2[n2] = 65535;
int data1_index = 0;
int data2_index = 0;
for(i = start_index; i < stop_index; ++i)
if (ptr_data1[data1_index] > ptr_data2[data2_index])
else}}
排序演算法 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另...
排序演算法 歸併排序
include include define status int define max 20 typedef struct elemtype typedef struct sqlist void inital sqlist l 初始化 bool lt int i,int j void merge ...
排序演算法 歸併排序
歸併排序的思想其實完全是分治法的思想的體現，它完全遵循分治法的模式。這裡有必要再重提下分治法的思想 將原有的問題分解為幾個規模較小的但類似於原問題的子問題，遞迴的求解這些子問題，然後再合併這些子問題的解來求得原問題的解。現在來看看歸併排序的操作 1 將等待排序的含有 n 個元素的序列分解成各具有 n...