歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另乙個數列的資料依次取出即可。
//將有序陣列a和
b合併到c中
void memeryarray(int
a, int
n, int
b, int
m, int c)
while (
i< n)
c[k++] = a[
i++];
while (
j< m)
c[k++] = b[
j++]; }
可以看出合併有序數列的效率是比較高的，可以達到o(n)。
解決了上面的合併有序數列問題，再來看歸併排序，其的基本思路就是將陣列分成二組a，b，如果這二組組內的資料都是有序的，那麼就可以很方便的將這二組資料進行排序。如何讓這二組組內資料有序了？
可以將a，b組各自再分成二組。依次類推，當分出來的小組只有乙個資料時，可以認為這個小組組內已經達到了有序，然後再合併相鄰的二個小組就可以了.
這樣通過先遞迴的分解數列，再合併數列就完成了歸併排序。
下面給出了**。
bool
mergesort(int
a, int n)
void mergesort(int
a, int
first
, int
last
, int
temp)
}//將有二個有序數列
a[first...mid]
和a[mid...last]
合併。
void mergearray(int
a, int
first
, int
mid, int
last
, int
temp)
while (
i<= m)
temp[k
++] = a[
i++];
while (
j<= n)
temp[k
++] = a[
j++];
for (
i= 0;
i< k;
i++)
a[first+ i
] =
temp[i
]; }歸併排序的效率是比較高的，設數列長為
n，將數列分開成小數列一共要
logn
步，每步都是乙個合併有序數列的過程，時間複雜度可以記為
o(n)
，故一共為
o(n*logn)。
因為歸併排序每次都是在相鄰的資料中進行操作，所以歸併排序在
o(n*logn)
的幾種排序方法（快速排序，歸併排序，希爾排序，堆排序）也是效率比較高的。
在本人電腦上對氣泡排序，直接插入排序，歸併排序及直接使用系統的
qsort()
進行比較（均在
release
版本下） 對
20000
個隨機資料進行測試：
對50000
個隨機資料進行測試：
再對200000
個隨機資料進行測試：
注：有的書上是在
mergearray()
合併有序數列時分配臨時陣列，但是過多的
new操作會非常費時。因此作了下小小的變化。只在
mergesort()
中new
乙個臨時陣列。後面的操作都共用這乙個臨時陣列。
排序演算法 歸併排序
include include define status int define max 20 typedef struct elemtype typedef struct sqlist void inital sqlist l 初始化 bool lt int i,int j void merge ...
排序演算法 歸併排序
歸併排序的思想其實完全是分治法的思想的體現，它完全遵循分治法的模式。這裡有必要再重提下分治法的思想 將原有的問題分解為幾個規模較小的但類似於原問題的子問題，遞迴的求解這些子問題，然後再合併這些子問題的解來求得原問題的解。現在來看看歸併排序的操作 1 將等待排序的含有 n 個元素的序列分解成各具有 n...
排序演算法 歸併排序
歸併排序 英語 merge sort，或mergesort 是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法，效率為o n log n 該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用，且各層分治遞迴可以同時進行。歸併操作也叫歸併演算法，指的是將兩個已經排序的序列合併成乙個序...