最近在讀維克托.邁爾舍-恩伯格的大資料時代，以目前發展趨勢來看覺得是理所當然的事，但在當時寫這篇文章時，大資料還出入方興未艾之際，這種超前的思想具有顛覆性也不為過。雖然這本書不是很長，但傳達的思想覺得很有價值。
之前有人說過在人工智慧的時代，雲計算好比發動機，大資料好比是燃料。大資料時代下，雲計算為我們處理海量資料提供了一把鑰匙，開啟了一場資料革命的思潮。有人說大資料到底能幹啥？這本書會給了我們所要的答案。其實大資料的核心就是**。通常被視為人工智慧的一部分，或者更確切說，被視為機器學習的一部分。但這個定義太隨性，不夠精確。因為大資料並不是要教機器像人一樣思考。恰恰相反，它只是將海量的資料放進我們所建立的數學模型（也可說是數學演算法吧）進行訓練學習，通過資料分析來**事情發生的可能性。
這本書所傳達的思想，其實就是大資料時代下的三個轉變，也是大資料的精髓所在。第乙個轉變是不再依賴隨機取樣。取樣分析是資訊缺乏時代和資訊流通受限制的模擬資料時代的產物。大資料時代下，樣本=所有資料。第二個轉變是不在熱衷於追求精確度。擁有了大資料，我們不在需要對乙個現象刨根究底，只需要掌握大體的發展方向即可。當然不是說我們就完全放棄了精確度，而是當我們擁有了海量的資料，絕對的精準不再是我們所追求的主要目標。適當忽略微觀層面上的精確度會讓我們在巨集觀層面擁有更好的洞察力。第三個轉變是不在熱衷於尋找因果關係。而是尋找事物之間的相關關係。自古以來，人類一直習慣於尋找事物之間的因果關係，而大資料時代，我們無須在緊抓著事物之間因果關係不放，而是去尋找事物之間相關關係。相關關係或許不能準確地告知我們某件事情為何發生，但它會提醒我們這件事情正在發生。這個提醒**作用能對未來的事物發展規律的把握具有極大的幫助，可以幫助我們更好地趨利避害，或者創造更有利的價值，我想這就是本書提供給我們最有價值的觀點吧。
大資料時代 生活 工作與思維的大變革
路邊的書攤上可以看到這本書的盜版，可見這本書還是很流行的。大資料時代 是國外大資料系統研究的先河之作，本書作者維克托 邁爾 捨恩伯格被譽為 大資料商業應用第一人 擁有在哈佛大學 牛津大學 耶魯大學和新加坡國立大學等多個網際網路研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在 經濟學人 上發布了長達14頁對大資...
大資料時代 生活 工作與思維的大變革
路邊的書攤上可以看到這本書的盜版，可見這本書還是很流行的。大資料時代 是國外大資料系統研究的先河之作，本書作者維克托 邁爾 捨恩伯格被譽為 大資料商業應用第一人 擁有在哈佛大學 牛津大學 耶魯大學和新加坡國立大學等多個網際網路研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在 經濟學人 上發布了長達14頁對大資...
大資料時代的思維變革
拜讀了 大資料時代 的第一部分，作者維克托 邁爾 捨恩伯格揭示了大資料所需的 三大思維變革 1 分析事物相關資料，而不是取樣。也可以這麼認為，取樣 總體。大資料是指 不用隨機化分析法這樣的捷徑，而採用所有資料的方法。這裡所指的大資料是相對意義而不是絕對意義，不是指該資料量達到了多少多少 數量級，而是...