大資料應用的關鍵，也是其必要條件，就在於「it」與「經營」的融合，當然，這裡的經營的內涵可以非常廣泛，小至乙個零售門店的經營，大至乙個城市的經營。以下是我整理的關於各行各業，不同的組織機構在大資料方面的應用的案例，在此申明，以下案例均**於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。
通訊行業：[1] xo communications通過使用ibm spss**分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。xo現在可以**客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，ibm新的netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析檢視的可擴充套件平台，幫助通訊企業制定更科學、合理決策。[2] 電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。 [3] 中國移動通過大資料分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場**。[4] ntt docomo把手機位置資訊和網際網路上的資訊結合起來，為顧客提供附近的餐飲店資訊，接近尾班車時間時，提供尾班車資訊服務。
商業運營：[1] 辛辛那提動物園使用了cognos，為ipad提供了單一檢視檢視管理即時訪問的遊客和商務資訊的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入**和提高營收，並根據這些資訊及時調整營銷政策。[2] 資料收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。
城市交通：[1] 通過在城市多處設定的感測器，我們能隨時掌握在某個地方有多少輛汽車，車速是多少。有了這些資料就可以建立起模型進行分析，從而指導人們確定出行計畫，避免擁堵。[2] ibm的六位資料分析工程師準備通過整合、分析現有交通資料，以及來自社交**（twitter）的新資料來源，來醫治波士頓的交通惡瘤。這些資料報括市政網聯網能夠實時採集的交通訊號燈、二氧化碳感測器甚至汽車的資料，這些資料能夠幫助乘客重新調整路線，節省時間，節省汽油。
汽車產業：在沃爾沃集團，通過在卡車產品中安裝感測器和嵌入式cpu，從剎車到**門鎖系統等形形色色的車輛使用資訊，正源源不斷地傳輸到沃爾沃集團總部。這些資料正在被用來優化生產流程，以提公升客戶體驗和提公升安全性。將來自不同客戶的使用資料進行分析，可以讓產品部門提早發現產品潛在的問題，並在這些問題發生之前提前向客戶預警。
倉儲問題：在美國最大的醫藥**商mckesson公司，對大資料的應用也已經遠遠領先於大多數企業，將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的**鏈業務中，並且監督超過80億美元的存貨。對於在途存貨的管理，mckesson開發了一種**鏈模型，它根據產品線、運輸費用甚至碳排放量而提供了極為準確的維護成本檢視。這些詳細資訊使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。gooby解釋說：「但是，大多數模型旨在簡化物理世界，而這個模型極為複雜，並且包含我們的現實世界的全部資料。它允許我們量化業務運作的根本性變化所產生的影響的細節。這個模型並不是一種簡化版。」mckesson利用先進分析技術的另乙個領域是對配送中心內的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和**鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應能力，同時減少了流動資金。總體來講，mckesson的**鏈轉型使公司節省了超過1億美元的流動資金。
客戶跟蹤分析：ebay的分析平台每天處理的資料量高達100pb，超過了納斯達克交易所每天的資料處理量。為了準確分析使用者的購物行為，ebay定義了超過500種型別的資料，對顧客的行為進行跟蹤分析。在早期，ebay網頁上的每乙個功能的更改，通常由對該功能非常了解的產品經理決定，判斷的依據主要是產品經理的個人經驗。而通過對使用者行為資料的分析，網頁上任何功能的修改都交由使用者去決定。「每當有乙個不錯的創意或者點子，我們都會在**上選定一定範圍的使用者進行測試。通過對這些使用者的行為分析，來看這個創意是否帶來了預期的效果。」
城市管理：「我在紐約市應急管理部門工作，蒐集紐約的地理資訊和資料，醫院、警察局、天氣變化等等，然後為可能發生的緊急事件提供預案，」一位叫做 timothie biggs的女士介紹自己，「也許我們以後也會蒐集社交網路上的資料，因為你會更快地知道發生了些什麼。」
零售業：[1] 「我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 twitter 和 facebook 上收集社交資訊，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓使用者進行口碑宣傳，這是交易資料與互動資料的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。」informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的資料充實了客戶主資料，使他的業務服務更具有目標性。[2] 零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些資料與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
市場研究：微軟正在通過對論壇、社交**上內容的監測，來發現人們對微軟產品和營銷活動的反應，這個夏天微軟window8發布後，就採用了傳統資料收集和實時資料收集的兩種手法，「我們對網路反饋資訊的收集是連續的和實時的，我們也依然使用傳統的消費者滿意度調研，最終會將兩者產生的資料結合起來進行分析。但是前者那種以日為單位的市場資訊捕捉，能夠使我們更快地對市場做出反應。
快餐行業：麥當勞的部分門店安裝了蒐集運營資料的裝置，用於跟蹤客戶互動、店內客流和預訂模式，研究人員可以對選單變化、餐廳設計以及培訓等是如何對勞動生產力和銷售額的影響進行建模；
鐵路系統：東日本旅客鐵道（jr東日本）集團在車站裡設定了內建攝像機的觸屏式自動售貨機，識別顧客的性別和年齡等，在螢幕上顯示推薦商品，擴大了銷售額。這套系統除了顧客的屬性之外，還按照天氣、氣溫和時間分別積累了商品的銷售額記錄，建立了**消費者行為方式的模型。
能源行業：[1] 智慧型電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智慧型電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次資料，收集來的這些資料可以用來**客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間裡，整個電網大概需要多少電。有了這個**後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像**一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個**後，可以降低採購成本。[2] 維斯塔斯風力系統，依靠的是biginsights軟體和ibm超級計算機，然後對氣象資料進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大資料，以往需要數週的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。
大資料之大資料時代
下面，開啟第一講 大資料之大資料時代 講大資料一定脫離不開乙個大的背景。下面先從大資料背景講起。縱觀整個it發展史，也不過短短幾十年，在這幾十年裡，我們這個資訊化社會經歷了三次大的資訊化浪潮。第一次浪潮是在上個世紀90年代前，1980年前後，pc機進入市場，ibm公司制定了全球的pc標準，即一台電腦...
大資料時代
大資料 巨量資料 big data 指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 value 價值 資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。...
大資料時代
不斷的從 發現這個很具廣告特色的語句，他們總是鼓吹大資料時代的來臨，好像如果你沒抓住他，你就要立馬落後別人好幾條馬路。各種公司企業對他們的產品也宣稱產品是大資料時代不可或缺的科技 乙個錢學森相當於10個王牌師。國內到處充斥著浮躁，不管是大學還是業界，大家都想賺點錢一夜暴富然後過上高富帥的生活。大資料...