1、大資料時代的資料特點 （4v）
1.1 規模性(volume)：即大資料具有相當的規模，其資料量非常巨大。資料的數量級別可劃分為b 、kb 、mb 、gb 、tb 、pb 、eb 、zb 等，而資料的數量級別為pb 級別的才能稱得上是大資料。
1.2 多樣性(variety)：即大資料的資料型別呈多樣性。資料型別繁多，不僅包括結構化資料，也包括非結構化資料和半結構化資料。
1.3 高速性(velocity)：即處理大資料的速度越來越快，處理時要求具有時效性，因為資料和資訊更新速度非常快，資訊價值存在的時間非常短，必須要求在極短的時間下在海量規模的大資料中 摒除無用的資訊來蒐集具有價值和能夠利用的資訊。所以隨著大資料時代的到來，蒐集和提取具有價值的資料和資訊必須要求高效性和短時性。
1.4 價值性(value)：從大資料的表面資料進行分析，進而得到大資料背後重要的有價值的資訊，最後可以精確地理解資料背後所隱藏的現實意義。
2、大資料時代處理資料理念的改變
1.1 要全體不要抽樣
1.2 要效率不要絕對精確：並不是說精確不重要，在這個注重效率和成本的時代，大資料分析的目標在於**，要學會在瞬息萬變的資訊中掌握趨勢，為下一刻決策提供依據。
1.3 要相關不要因果：大資料時代最大的轉變就是放棄對因果關係的渴求，取而代之的是關注相關關係。相關關係的核心是量化兩個資料值之間的數理關係。相關關係強是指當乙個資料值增加時，另乙個資料值很有可能也會隨之增加。
大資料之大資料時代
下面，開啟第一講 大資料之大資料時代 講大資料一定脫離不開乙個大的背景。下面先從大資料背景講起。縱觀整個it發展史，也不過短短幾十年，在這幾十年裡，我們這個資訊化社會經歷了三次大的資訊化浪潮。第一次浪潮是在上個世紀90年代前，1980年前後，pc機進入市場，ibm公司制定了全球的pc標準，即一台電腦...
大資料時代 大資料的應用
大資料應用的關鍵，也是其必要條件，就在於 it 與 經營 的融合，當然，這裡的經營的內涵可以非常廣泛，小至乙個零售門店的經營，大至乙個城市的經營。以下是我整理的關於各行各業，不同的組織機構在大資料方面的應用的案例，在此申明，以下案例均 於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。通訊行業 ...
大資料時代
大資料 巨量資料 big data 指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 value 價值 資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。...