給定乙個無序陣列，找出最大的k個數。
以下方法可以解決此類問題。
快速排序中，其中最重要的一步是如何找到某個基準值的最終在陣列的存放位置index，找到這個位置index後，則index左邊的值全小於等於基準值，index右邊的值全大於基準值。在本題中要找top k大的數，那麼過程必須反著來，也即index左邊大於基準值，右邊小於基準值。
那麼我們可以通過比較這個index和k值進行比較：
(1)若sa組的個數大於或等於k，則繼續在sa分組中找取最大的k個數字 。
(2)若sa組中的數字小於k ，其個數為t，則繼續在sb中找取 k-t個數字 。
首先需要找到基準值的位置，通過partition函式實現：
int partition(int a, int left, int right)
return index;
}
求得top k元素
int main()
; int k=3;
int index=findtopknums(a,0,4,k);
for(int i=0;i值得一提的是：考慮到某些陣列元素的特殊性，可以採用random partition，也就是進行劃分的時候，並不是從該陣列的首元素開始，而是隨機乙個下標位置開始
//隨機劃分函式
int randompartition(int a,int left,int right)
上面基於快排partition的方法，有乙個缺點，就是需要比較很多次，而堆排序正是可以減少比較的次數。
該方法的思想：用容量為k的最小堆來儲存最大的k個數，首先對這k個元素的數組建最小堆，那麼堆頂元素a[0]是這k個元素裡面最小的，接著遍歷原始陣列a的剩餘元素，如果比堆頂的元素大，則將其替換堆頂元素，並重新調整此k個元素構成的最小堆。
堆調整：
//該函式調整下標k對應的元素a[k]在小頂堆的位置，下標從0開始
void minheapsift(int a, int k, int n)
遍歷原始陣列，並維護top k陣列
void findtopknums(int a, int topk, int n, int k)
}}
int main()
; int topk[4];
int k=4;
findtopknums(a,topk,5,k);
for(int i=0;i
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