程式設計之美 尋找最大的k個數

有很多無序的數，我們姑且假定它們各不相等，怎麼選出其中最大的若干個數呢？

idea 1:

先用快速排序或者堆排序進行排序，然後取出最大的k個數，時間複雜度為o(nlogn)+o(k)=o(nlogn)

idea 2:

進行k趟最大冒泡或者k次大頂堆的輸出，時間複雜度為o(n*k)

根據k與logn的大小比較，選取時間複雜度低的演算法

方法三：時間複雜度為o(n*log( |vmax - vmin|  / delta))，資料分布均勻時，時間複雜度為o(nlogn)

尋找n個數中最大的k個數，重點在於宣召最大的k個數中最小的那個，也就是第k大的數。

用容量為k的小頂堆來儲存最大k個數，從數列中取乙個數x與當前的堆頂元素y比較，若x>y，則交換，然後調整堆，否則取下乙個數進行判斷，以此判斷直到所有的數都判斷完畢。調整堆的時間複雜度為o(logk)

調整更新的偽**為：

所有整數都在(0, max)區間的話，用陣列count[max]儲存每個數的出現次數。只需掃瞄一遍即可得到count陣列，然後尋找最大的k個數。

程式設計之美 尋找最大的K個數

有很多個無序數，我們姑且假定他們各不相等，怎麼挑選出其中最大的若干個數呢？如果這個資料量很大，比如1億個，如果所存資料是浮點型呢？我們該怎麼處理呢？分兩部分，第一部分是我個人的解答，第二部分是書上的解答 第一部分 1，如果這個問題裡的資料都是整數，這個問題利用hash對映應該很簡單，就是在開闢乙個陣...

程式設計之美 尋找最大的K個數

有很多個無序數，我們姑且假定他們各不相等，怎麼挑選出其中最大的若干個數呢？如果這個資料量很大，比如1億個，如果所存資料是浮點型呢？我們該怎麼處理呢？分兩部分，第一部分是我個人的解答，第二部分是書上的解答 第一部分 1，如果這個問題裡的資料都是整數，這個問題利用hash對映應該很簡單，就是在開闢乙個陣...

《程式設計之美》 尋找最大的K個數

題目 n個無序的數 可能數目非常大 選出其中最大的k個數。分析與解法 解法一 對n個數進行排序，然後選出最大的k個數。可以使用快速排序或堆排序，時間複雜度為o nlogn 因為這裡n的數目可能非常大，即n k，而前n k個數可以不進行排序，使用可以部分排序的演算法，如選擇排序或交換排序，時間複雜度為...