這個題目是非常經典的乙個題目，解法也有很多，現在就把我已經理解的解法記錄下來。
題目描述
有n個無序的數，它們各不相等，怎樣選出其中的最大的k個數呢？
題目分析：
解法1：
最容易想到的就是把n個數進行排序，然後選擇最大的k個數。排序演算法很多，快速排序和堆排序都是不錯的選擇，他們的複雜度都是ο(n*log2n)，然後取出前k個ο(k
)，總的時間複雜度可以看成是ο(n*log2n
)在這個解法中，對n個數進行了排序，如果n的數值非常大的話，會很慢。
解法2：
能不能只遍歷一邊n個數就能把最大的k個數選出來呢？答案是可以的。
在解法2中，規定，n個數儲存在陣列array[n]中，我們需要開闢k個數的空間result[k]。遍歷的最終目的是把最大的k個數儲存在result[k]中。每一步的過程是，當遍歷到array[i]時，判斷array[i]是否比result中最小的數大，如果是，則表明，array[i]應該出現在result中（此時假設result中已存滿k個數）。
那麼應該用什麼樣的方式來進行此過程呢？其實這個也比較好想。
解法3：
這個方法是程式設計之美裡講到的。（其實上個解法程式設計之美裡也提到過，不過也是我自己想到的）
這個方法借鑑快排的思路。假設n個數儲存在陣列s中，從s中隨機找到乙個元素x，把陣列分成兩部分sa
和sb，sa
中的元素大於等於x，sb中的元素小於x。此時，
sa中的元素個數小於k，則k個最大的元素為sa中的元素加上sb中的k-|sa|個元素。
sa中的元素個數大於或等於k，則需要返回sa中最大的k個元素。
這時候已經非常明了了，需要用到遞迴的方法來計算method1中的sb中的k-|s
a|個元素以及method2中的s
a中最大的k個元素。這個演算法的時間複雜度為ο(n*log2k
)。其他
可能需要考慮特殊情況。
如果n不是很大，並且都是整數的話，若max為n個數中最大的數，可以開闢int array[max+1]，其中儲存數i的個數。都輸進去，需要用到n此，然後從max開始，找到k個最大的數；如果n個數都不相同，可以開闢max+1個bit型的，只用表明存在或不存在。這樣的解法是線性的。但如果不是整數或者max相當大的話這種方法就不好使了。
肯定還有其他更好的解法的，但是因為我現在還沒有掌握，暫時寫到這裡。
尋找最大的K個數
方法一 改進的快速排序 分割槽時，根據數p將陣列分為兩部分，設大於p的數個數為a，小於p的數的個數為b。如果，a k，則從這a個數取最大的k個數，若a時間複雜度是o nlogk include includevoid swap float a,float b int fun float n,int ...
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