hive與hbase的底層儲存是什麼？
hive是產生的原因是什麼？
habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存
區別：
2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄，就用hive+hadoop,如果是索引訪問，就用hbase+hadoop 。
4.hive query就是mapreduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，hbase是非常高效的，肯定比hive高效的多。
5.hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供乙個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而hbase負責組織檔案。
10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到mapreduce計算框架。
Hive與Hbase的區別
以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...
hive與hbase的區別
hive與hbase的區別 hive 核心將sql轉換為mapreduce 將儲存在hdfs上的結構化的資料對映成一張表，並提供類sql語句進行查詢 hive的特點 高延遲儲存的是結構化的資料 hive是面向分析，使用的hql語言 hive不能接入業務使用 hive是面向行儲存的資料倉儲工具，是一種...
Hbase與Hive的區別
一 hbase與hive的對比 hive和hbase有各自不同的特徵 hive是高延遲 結構化和面向分析的，hbase是低延遲 非結構化和面向程式設計的。hive資料倉儲在hadoop上是高延遲的。其中hbase位於結構化儲存層，hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援，had...