hive與hbase的聯絡與區別：
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存。
他們的底層是要通過mapreduce分布式計算的，hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的，因為它是進行海量資料儲存和分布式計算，這個速度已經很不錯了。
區別：2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄，就用hive+hadoop,如果是索引訪問，就用hbase+hadoop 。
4.hive query就是mapreduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，hbase是非常高效的，肯定比hive高效的多。
5.hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到mapreduce計算框架。
6.hive借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供乙個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而hbase負責組織檔案。 注：
覺得在問區別之前，我應該顯示說相同點，這麼一想，又糊塗了，hive和hbase**像了，好像**都不像，既然**都不像，又何來的「區別是什麼」這一問題，他倆所有的都算區別。
那麼，hive是什麼？
白話一點再加不嚴格一點，hive可以認為是map-reduce的乙個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為複雜難寫的map-reduce程式。
於是，hbase是什麼？
同樣白話一點加不嚴格一點，hbase可以認為是hdfs的乙個包裝。他的本質是資料儲存，是個nosql資料庫；hbase部署於hdfs之上，並且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
所以要問hive和hbase的區別，就應該問問map-reduce和hdfs之間的區別，問區別，就要先說說他倆**像。
於是，你說map-reduce和hdfs**像了呢？
說點題外話：hive難在sql，habse難在表結構的設計
hive與hbase的聯絡與區別
共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄...
hive與hbase的區別與聯絡
hive與hbase的底層儲存是什麼？hive是產生的原因是什麼？habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理...
hive與hbase的聯絡與區別
兩者分別是什麼？apache hive是乙個構建在hadoop基礎設施之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs上的資料。hql是一種類sql語言，這種語言最終被轉化為map reduce.雖然hive提供了sql查詢功能，但是hive不能夠進行互動查詢 因為它只能夠在haoo...