hive與hbase的聯絡與區別

共同點：

1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存

區別：2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 。

3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄，就用hive+hadoop,如果是索引訪問，就用hbase+hadoop 。

4.hive query就是mapreduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，hbase是非常高效的，肯定比hive高效的多。

5.hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行

7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供乙個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。

8.hbase是列儲存。

9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而hbase負責組織檔案。

10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到mapreduce計算框架。

hive與hbase的聯絡與區別

共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃瞄...

hive與hbase的區別與聯絡

hive與hbase的底層儲存是什麼？hive是產生的原因是什麼？habase是為了彌補hadoop的什麼缺陷？共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理...

hive與hbase的聯絡與區別

兩者分別是什麼？apache hive是乙個構建在hadoop基礎設施之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs上的資料。hql是一種類sql語言，這種語言最終被轉化為map reduce.雖然hive提供了sql查詢功能，但是hive不能夠進行互動查詢 因為它只能夠在haoo...