hive與hbase的區別：
hive 核心將sql轉換為mapreduce
將儲存在hdfs上的結構化的資料對映成一張表，並提供類sql語句進行查詢
hive的特點：
高延遲儲存的是結構化的資料
hive是面向分析，使用的hql語言
hive不能接入業務使用
hive是面向行儲存的資料倉儲工具，是一種純邏輯表
hive本身不儲存資料和計算資料，完全依賴於hdfs和mapreduce
hive的本質就是將sql轉換為mapreduce
hbase的特點：
低延遲適合儲存非結構化的資料（結構化的資料也是可以儲存）
hbase面向資料的儲存和檢索
hbase可以接入業務使用
hbase是列儲存，是物理表，通過索引可以快速的查詢、更新、刪除等操作
hbase不是關係型資料庫，是乙個構建在hdfs上的面向列儲存的分布式資料庫
hbase本身不支援sql，no-sql資料庫
Hive與Hbase的區別
以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...
Hbase與Hive的區別
一 hbase與hive的對比 hive和hbase有各自不同的特徵 hive是高延遲 結構化和面向分析的，hbase是低延遲 非結構化和面向程式設計的。hive資料倉儲在hadoop上是高延遲的。其中hbase位於結構化儲存層，hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援，had...
Hbase與hive的區別
hive是乙個構建在hadoop 基礎之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs 上的資料。hql是一種類sql語言，這種語言最終被轉化為map reduce.雖然hive提供了sql查詢功能，但是hive 不能夠進行互動查詢,因為它只能夠在haoop上批量的執行hadoop。...