HBase與Hive的對比

1．hive

(1) 資料倉儲

hive的本質其實就相當於將hdfs中已經儲存的檔案在mysql中做了乙個雙射關係，以方便使用hql去管理查詢。

(2) 用於資料分析、清洗

hive適用於離線的資料分析和清洗，延遲較高。

(3) 基於hdfs、mapreduce

hive儲存的資料依舊在datanode上，編寫的hql語句終將是轉換為mapreduce**執行。

2．hbase

(1) 資料庫

是一種面向列儲存的非關係型資料庫。

(2) 用於儲存結構化和非結構化的資料

適用於單錶非關係型資料的儲存，不適合做關聯查詢，類似join等操作。

(3) 基於hdfs

資料持久化儲存的體現形式是hfile，存放於datanode中，被resionserver以region的形式進行管理。

面對大量的企業資料，hbase可以直線單錶大量資料的儲存，同時提供了高效的資料訪問速度。

HBase與Hive的對比

1 hive 1 資料倉儲 hive的本質其實就相當於將hdfs中已經儲存的檔案在mysql中做了乙個雙射關係，以方便使用hql去管理查詢。2 用於資料分析 清洗 hive適用於離線的資料分析和清洗，延遲較高。3 基於hdfs mapreduce hive儲存的資料依舊在datanode上，編寫的h...

Hive與HBase的關係

hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯，就是些...

Hive與Hbase的區別

以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...