hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯，就是些表的定義等，也就是表的元資料。使用sql實現hive是因為sql大家都熟悉，轉換成本低，類似作用的pig就不是sql。
hbase為查詢而生的，它通過組織起節點內所有機器的記憶體，提供乙個超大的記憶體hash表，它需要組織自己的資料結構，包括磁碟和記憶體中的，而hive是不做這個的，表在hbase中是物理表，而不是邏輯表，搜尋引擎使用它來儲存索引，以滿足查詢的實時性需求。
hive類似cloudbase，也是基於hadoop分布式計算平台上的提供data warehouse的sql功能的一套軟體。使得儲存在hadoop裡面的海量資料的彙總，即席查詢簡單化。hive提供了一套ql的查詢語言，以sql為基礎，使用起來很方便。
hbase是乙個分布式的基於列儲存的非關係型資料庫。hbase的查詢效率很高，主要由於查詢和展示結果。
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hive是分布式的關係型資料庫。主要用來並行分布式 處理 大量資料。hive中的所有查詢除了"select * from table;"都是需要通過map\reduce的方式來執行的。由於要走map\reduce，即使乙個只有1行1列的表，如果不是通過select * from table;方式來查詢的，可能也需要8、9秒。但hive比較擅長處理大量資料。當要處理的資料很多，並且hadoop集群有足夠的規模，這時就能體現出它的優勢。
通過hive的儲存介面，hive和hbase可以整合使用。
1、hive是sql語言，通過資料庫的方式來操作hdfs檔案系統，為了簡化程式設計，底層計算方式為mapreduce。
2、hive是面向行儲存的資料庫。
3、hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。
4、hbase為查詢而生的，它通過組織起節點內所有機器的記憶體，提供乙個超大的記憶體hash表
5、hbase不是關係型資料庫，而是乙個在hdfs上開發的面向列的分布式資料庫，不支援sql。
6、hbase是物理表，不是邏輯表，提供乙個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
7、hbase是列儲存。
hive只供維護用，真正查起來非常非常慢的！
這是因為它的底層是要通過mapreduce分布式計算的，hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的，因為它是進行海量資料儲存和分布式計算，這個速度已經很不錯了。
hive和hbase有各自不同的特徵：hive是高延遲、結構化和面向分析的，hbase是低延遲、非結構化和面向程式設計的。hive資料倉儲在hadoop上是高延遲的。
其中hbase位於結構化儲存層，hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援，hadoop mapreduce為hbase提供了高效能的計算能力，zookeeper為hbase提供了穩定服務和failover機制。
此外，pig和hive還為hbase提供了高層語言支援，使得在hbase上進行資料統計處理變的非常簡單。 sqoop則為hbase提供了方便的rdbms資料匯入功能，使得傳統資料庫資料向hbase中遷移變的非常方便。
**覺得在問區別之前，我應該顯示說相同點，這麼一想，又糊塗了，hive和hbase**像了，好像**都不像，既然**都不像，又何來的「區別是什麼」這一問題，他倆所有的都算區別。
那麼，hive是什麼？
白話一點再加不嚴格一點，hive可以認為是map-reduce的乙個包裝。hive的意義就是把好寫的hive的sql轉換為複雜難寫的map-reduce程式。
於是，hbase是什麼？
同樣白話一點加不嚴格一點，hbase可以認為是hdfs的乙個包裝。他的本質是資料儲存，是個nosql資料庫；hbase部署於hdfs之上，並且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
所以要問hive和hbase的區別，就應該問問map-reduce和hdfs之間的區別，問區別，就要先說說他倆**像。
於是，你說map-reduce和hdfs**像了呢？
HBase 與 Hive 的區別和關係
原文出處 看到了很多博文中對hbase 與 hive 的區別做了一些說明，關於這個問題，在剛開始學習 hbase 和 hive 時就有了這個問題在我腦海中，所以在看到這些博文後，忽然覺得茅塞頓開，可能還需要一段時間的消化和吸收，但是已經比之前明白了許多，寫下這篇博文，供日後使用。看到一篇博文，是這樣...
hive與hbase資料型別對應關係
當hbase中double，int 型別以byte方式儲存時，用字串取出來必然是亂碼。在hivd與hbase整合時也遇到這個問題 做法是 b create external table hivebig key string,cust name string,phone num int,brd wor...
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