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看到了很多博文中對hbase 與 hive 的區別做了一些說明，關於這個問題，在剛開始學習 hbase 和 hive 時就有了這個問題在我腦海中，所以在看到這些博文後，忽然覺得茅塞頓開，可能還需要一段時間的消化和吸收，但是已經比之前明白了許多，寫下這篇博文，供日後使用。
看到一篇博文，是這樣理解的。
看到這裡，這樣的理解可以簡而概之，但總覺得應該深入理解一下。
一下內容來自一篇博文，這篇博文翻譯了一篇英文博文
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hive和hbase區別
兩者分別是什麼？
apache hive是乙個構建在hadoop基礎設施之上的資料倉儲。通過hive可以使用hql語言查詢存放在hdfs上的資料。hql是一種類sql語言，這種語言最終被轉化為map/reduce. 雖然hive提供了sql查詢功能，但是hive不能夠進行互動查詢–因為它只能夠在haoop上批量的執行hadoop。
apache hbase是一種key/value系統，它執行在hdfs之上。和hive不一樣，hbase的能夠在它的資料庫上實時執行，而不是執行mapreduce任務。hive被分割槽為**，**又被進一步分割為列簇。列簇必須使用schema定義，列簇將某一型別列集合起來（列不要求schema定義）。例如，「message」列簇可能包含：「to」, 」from」 「date」, 「subject」, 和」body」. 每乙個 key/value對在hbase中被定義為乙個cell，每乙個key由row-key，列簇、列和時間戳。在hbase中，行是key/value對映的集合，這個對映通過row-key來唯一標識。hbase利用hadoop的基礎設施，可以利用通用的裝置進行水平的擴充套件。
Hive與Hbase的區別
以下 由網上內容 整理 hive是為了簡化編寫mapreduce程式而生的，使用mapreduce做過資料分析的人都知道，很多分析程式除業務邏輯不同外，程式流程基本一樣。在這種情況下，就需要hive這樣的使用者程式設計介面。hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hi...
hive與hbase的區別
hive與hbase的區別 hive 核心將sql轉換為mapreduce 將儲存在hdfs上的結構化的資料對映成一張表，並提供類sql語句進行查詢 hive的特點 高延遲儲存的是結構化的資料 hive是面向分析，使用的hql語言 hive不能接入業務使用 hive是面向行儲存的資料倉儲工具，是一種...
Hbase與Hive的區別
一 hbase與hive的對比 hive和hbase有各自不同的特徵 hive是高延遲 結構化和面向分析的，hbase是低延遲 非結構化和面向程式設計的。hive資料倉儲在hadoop上是高延遲的。其中hbase位於結構化儲存層，hadoop hdfs為hbase提供了高可靠性的底層儲存支援，had...