最小生成樹的兩種演算法及模版整理

圖倫的演算法是我覺得最高大上的，因為每個演算法都有乙個很叼的名字！

哈哈，陸續整理一些自己的模版，方便自己以後使用吧。

首先是prim演算法的普通版本 複雜度o(v^2)

#include #include #include using namespace std;

const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n;
int g[105][105];
int vis[105],d[105];
int prim()
return ans;
}int main()
return 0;
}

然後是prim版本的優先佇列優化，複雜度變為o(elogv)

#include #include #include #include using namespace std;

const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int n = 100005;
struct edge
}node[n],t1,t2;
int dis[n],vis[n],head[n],cnt;
void init()
void addedge(int u,int v,int w)
int prim()}}
return ret;
}int main()

prim演算法的結構其實跟dijkstra求最短路特別像，連優化都差不多。。

下面是kruskal演算法，乙個貪心演算法，每次加入邊權最短的邊，並且保持樹結構（用並查集）。很容易理解，也很好寫。

#include #include #include #include using namespace std;

struct edge

edge(int _u, int _v, int _w):u(_u), v(_v), w(_w) {}

}t1;

int cmp(edge a,edge b)

int kruskal(){

sort(e.begin(),e.end(),cmp);

for(int i=1;i<=n;i++)fa[i] = i;

int ret = 0;

for(int i=0;i

最小生成樹（兩種演算法）

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最小生成樹兩種解法

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最小生成樹的兩種實現

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