有n個物品，對於第i個物品，重量為wi，價值為vi
有乙個揹包，能裝的總重量為w
求一種組合使揹包裝的物品價值最大
設該演算法為f(i, w)，返回值是該條件下能裝物品價值的最大值（至於組合，在演算法中再具體記錄）
其中，i表示只在前i種物品中選擇，w表示能裝的最大重量為w，所以該問題即求f(n, w)
當i > w時，f(i, w) = f(i-1, w)
即，當i物品重量大於揹包能承受總重量時，不裝入該物品
當i <= w時，f(i, w) = max( f(i-1, w), vi + f(i-1, w-wi) )
即，當i物品重量不大於揹包能承受總重量時，則在不裝入或裝入該物品兩種選擇中選值較大者
終止條件為
f(0, w) = 0
f(i, 0) = 0
這類動態規劃有兩個規模引數，做快取記錄時也應該使用二維key
但基本思路不變，就是看當前規模問題的答案能否用更小規模問題的答案來算得
對於第i個物品，有裝和不裝兩種選擇，答案取其大者，而兩種選擇的答案均可以從i-1的規模問題的答案中獲得
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...