由題目提示知，需要用到歸併排序，又要用到最小堆，那麼我想到用含有最小堆排序的歸併排序對k個有序陣列進行合併因為鍊錶可以看成特殊的動態陣列，那麼我把鍊錶替換成陣列求解。先把k個陣列放入到乙個新陣列a中，那麼一共就有k=n/a個陣列(a為k個元素陣列中所含最多元素的數量)
#include using namespace std;
const length=100;
int left(int i);
int right(int i);
void min_heapify(int a,int i);
void build_min_heap(int a,int p,int q);
int* heapsort(int a,int b,int p,int q,int r);
void merge(int a,int p,int q,int r);
void merge_sort(int a,int p,int r,int k);
int heap_size=length,a=4;
void main()
,,,,,,,};//這是k=8個陣列在乙個2維陣列中
int a[length]=;
for(int i=0,h=0;i<8;i++)//將k=8個陣列合併到乙個新陣列中。
}//這個雙重迴圈含k*a=n個元素 執行時間為o(n)
merge_sort(a,0,length-1,a);//然後將新陣列每a=4個有序數進行歸併,注意a值的選擇 2<=a<=√總元素n（注釋1）
cout<<"排序後："<0)
cout<=p;i--)
}int* heapsort(int a,int b,int p,int q,int r)
return b;
}void merge(int a,int p,int q,int r)
else if (r[j]==flag)
else if (l[i]>=r[j])
else
}}void merge_sort(int a,int p,int r,int k)
{ int q=(r+p)/k;
if((q-p+1)
注釋1：詳情見這個是帶有插入排序的歸併演算法（此鏈結裡面的k元素長度值相當於這裡的a元素長度值）也就是每個有序陣列(共k個)含有有效元素的長度不能大於總元素的開方，這是能夠正確進行歸併排序的先決條件。這個歸併排序，執行時間為o(nlgn),沒有到達o(nlgk)，實在想不出如何縮短執行時間的方法了。
演算法導論第六章6 5優先佇列課後答案。
6.5 1 試說明heap extract max在堆a 上的操作過程。heap extract max a if a.heap size 1 堆中元素是否為空 error heap underflow 如果是空的，那麼返回錯誤 max a 1 將最大堆最大元素也就是第乙個元素儲存起來 a 1 a ...
演算法導論第六章之 優先佇列
優先佇列類模版實現 buildmaxheap.h標頭檔案 includeusing namespace std define left i i 2 1 define right i i 2 2 define parent i i 1 2 void max heapify int a,int leng...
演算法導論 第六章學習筆記
從第六章開始，我們開始了第二部分排序和排序統計學的學習。第六章介紹的是堆排序，本章講了以下幾個內容 1 介紹堆的概念，以最大堆為例 2 保持堆性質的演算法max heapify 3 建堆的演算法build max heap 4 堆排序演算法heapsort 5 優先順序佇列 1 堆 定義 二叉 堆資...