堆排序：主要是二叉堆，是乙個陣列，可以近似看作是一棵完全二叉樹。最壞情況執行時間為 n ＊ log （n）；
主要性質：
1.對於任意乙個下標index，書上寫的是左子女的下標為 2 ＊ index，右子女為 2 ＊ index ＋ 1；但是在實際程式設計中，下標是從0開始的，所以下標的變化應該為：
左子女為2 ＊ index ＋ 1， 右子女為 2 ＊ index ＋ 2；
2.最大（小）堆：對於任意乙個非葉節點，它的值都大於（小於）等於它的子女節點。
下面是自己寫的**，只針對int型，並且針對最大堆，如果要對其他型別進行堆排序，那麼就要過載操作符。
heap.h
#ifndef heap_h
#define heap_h
#include #include class myheap
;#endif
3.上面實現堆排序的幾個重要的函式：
1）maxheaplify(),這個函式接受乙個陣列和乙個下標，用這個下標計算它的左右子女，進而和左右子女比較，如果根節點不是
最大的話，那就不滿足最大堆的性質，那麼就要把根節點和子女中的最大值**換，並且記錄下被交換子女的index，
然後再遞迴地呼叫這個函式，直到節點滿足最大堆的性質為止。
2）heapsort() buildmaxheap() 這兩個函式都會呼叫上面的函式，但是值得注意的是：buildmaxheap()這個函式的起始條件是
從第乙個非葉節點的節點開始呼叫maxheaplify()，而第乙個非葉節點的下標（按照書上來說是：陣列大小 ／ 2 並向下取整），
但是在實際程式設計中的非葉節點的下標為：（陣列大小 ／ 2 － 1）。
下面是cpp檔案：
#include "heap.h"
/*為什麼在堆排序的時候下面這個函式只用從根節點開始：
因為排序之前我們已經讓堆具有了最大堆的性質，所以交換節點之後根節點會違反最大堆的性質，而其他節點
會保持相應的最大堆的性質，沒有必要再從第乙個非葉節點開始呼叫函式。
為什麼不會把最大值再次調整到堆頂：
因為我們已經把未排序的陣列的大小「改變了」－通過乙個成員變數，所以最大值交換之後就會固定了，不會再被交換。
*/void myheap::buildmaxheap(int size)
}int myheap::getmax()
void myheap::heapsort() // heap sort;
} void myheap::printvector()
std::cout << std::endl;
}myheap::myheap(std::vector& row) : array(row),size(row.size()) //construct a heap as a max-heap;
void myheap::maxheaplify(std::vector& target,int index)
else
if(right < this->size && target[maxindex] < target[right]) //compare right child with max index,if right is bigger,then write down the max index;
if(maxindex != index) //if 'root' is max, end this function }
void myheap::swap(int& first, int& second)
myheap::~myheap()
最後是主函式：簡單試驗：
#include "heap.h"
int main()
; std::vectorv(a,a+16);
myheap test(v);
test.printvector();
test.heapsort();
test.printvector();
return 0;
}
g++ -o heap.h heap.cpp main.cpp
經過實驗，正常得到排序的結果
演算法導論 第六章《堆排序》
本章開始介紹了堆的基本概念，然後引入最大堆和最小堆的概念。全章採用最大堆來介紹堆的操作，兩個重要的操作是調整最大堆和建立最大堆，接著著兩個操作引進了堆排序，最後介紹了採用堆實現優先順序佇列。二叉 堆資料結構是一種陣列物件，它可以被視為一棵完全二叉樹。除了最底層外，該樹是完全充滿的，而且是從左到右填充...
演算法導論 第六章 堆排序
二叉 堆資料結構是一種陣列物件，如下圖所知，他可以被視為一顆完全二叉樹。其有如下性質 1 對於i節點 i表示下標 其父節點為li 2 左孩子節點為2i,右孩子節點為2i 1 2 最大堆滿足 a parent i a i 最小堆滿足 a parent i a i 3 堆的高度為 lgn 4 子陣列元素...
演算法導論第六章堆排序6 2
6.2 1 第一遍交換10和3 第二遍交換10和9 6.2 2 6.2 2 min heapify a,i 1 l left i 2 r right i 3 if l heap size a and a l a i 4 then smallest l 5 else smallest i 6 if r...