01揹包問題
/* 乙個旅行者有乙個最多能用m公斤的揹包，現在有n件物品， 它們的重量分別是w1，w2，...,wn, 它們的價值分別為p1,p2,...,pn. 若每種物品只有一件求旅行者能獲得最大總價值。 輸入格式： m,n w1,p1 w2,p2 ...... 輸出格式： x */
因為揹包最大容量m未知。所以，我們的程式要從1到m乙個乙個的試。比如，開始任選n件物品的乙個。看對應m的揹包，能不能放進去，如果能放進去，並且還有多的空間，則，多出來的空間裡能放n-1物品中的最大價值。怎麼能保證總選擇是最大價值呢？看下表。 測試資料： 10,3 3,4 4,5 5,6
c[i][j]陣列儲存了1,2,3號物品依次選擇後的最大價值.
這個最大價值是怎麼得來的呢?從揹包容量為0開始,1號物品先試,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,揹包容量為3則裡面放4.這樣,這一排揹包容量為4,5,6,....10的時候，最佳方案都是放4.假如1號物品放入揹包.則再看2號物品.當揹包容量為3的時候，最佳方案還是上一排的最價方案c為4.而揹包容量為5的時候，則最佳方案為自己的重量5.揹包容量為7的時候，很顯然是5加上乙個值了。加誰??很顯然是7-4=3的時候.上一排 c3的最佳方案是4.所以。總的最佳方案是5+4為9.這樣.一排一排推下去。最右下放的資料就是最大的價值了。(注意第3排的揹包容量為7的時候,最佳方案不是本身的6.而是上一排的9.說明這時候3號物品沒有被選.選的是1,2號物品.所以得9.)
從以上最大價值的構造過程中可以看出。
f(n,m)=max這就是書本上寫的動態規劃方程.這回清楚了嗎?
下面是實際程式:
#includeint c[10][100];/*對應每種情況的最大價值*/ int knapsack(int m,int n) else c[i][j]=c[i-1][j]; } return(c[n][m]); } int main() return 0; }
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...