我就廢話不多說了，直接上**大家一起看吧！
#gauss迭代法 輸入係數矩陣mx、值矩陣mr、迭代次數n(以list模擬矩陣 行優先)
def gauss(mx,mr,n=100):
if len(mx) == len(mr): #若mx和mr長度相等則開始迭代 否則方程無解
x = #迭代初值 初始化為單行全0矩陣
for in range(len(mr)):
x.append([0])
count = 0 #迭代次數計數
while count < n:
for i in range(len(x)):
nxi = mr[i][0]
for j in range(len(mx[i])):
if j!=i:
nxi = nxi+(-mx[i程式設計客棧][j])*x[j][0]
nxi = nxi/mx[i][i]
x[i]程式設計客棧[0] = nxi
count = count + 1
程式設計客棧 return x
else:
return false
#呼叫 gauss(mx,mr,n=100) 示例
mx = [[8,-3,2],[4,11,-1],[6,3,12]]
mr = [[20],[33],[36]]
printehqbs(gauss(mx,mr,20))
本文標題: python實現高斯(gauss)迭代法的例子
本文位址:
Gauss 高斯消元
ans 直接用初中的解方程組的方法呀！沒錯，直接暴力加減消元。那什麼是 高斯消元 說白了，就是普通的加減消元罷了。本人再考場上打了乙個暴力解方程，大家都說要高斯消元，弄得我方極了，最後才發現我打的暴力就是高斯消元 選其中乙個方程 將其他方程的其中乙個元與選出的方程統一係數 將選出的方程與其他方程相減...
高斯消元法 Gauss
高斯消元法可以求線性方程組。本質上是暴力模擬手算的過程。3 x 2 y z 10 5 x y 6 z 25 2 x 3 y 4 z 20 end right.3x 2y z 10 5x y 6z 252x 3y 4z 2 0 手算的過程為第乙個與第二個方程抵消，第二個與第三個抵消。得到乙個元二次方程...
python實現高斯濾波
一，定義 核是 3 3 均值濾波 二，高斯函式 y方向的方差與x方向的一致。處理後影象看起來更模糊 濾波明顯 的話，核要更大。三 實現 四 核計算 五 影象產生高斯雜訊迴圈 實現 1 def clamp pv 使我們的隨機值在0 255之間 2if pv 255 3return 255 4if pv...