理清理念，是進步的前提，弄清方向，是走向成功的基礎。
0. 什麼是人工智慧：「人工」即人為的，人造的。「智慧型」即智慧型+能力的意思，「智」即智慧型，思考的意思，「思考」是解決問題的途徑，現實中沒有任何限制規則，這是人類的「天性」。人類想仿自己，從而代替自己，這就是「人工智慧」。
0. 什麼是自動控制：「自動」即不需要人工參與的意思，「自動控制」即不需要人工參與的控制。「自動控制」是有規則，有條件的重複控制。既然「控制」就存在「動作」（指機械）和「執行」（指軟體程式），在「控制」或「執行」過程中，與期望的存在誤差e，通過各種搜尋、反饋、前饋、**等，消除誤差e，這就是控制過程。自動控制定義為：在規則、條件下，不斷消除誤差，通過機械或程式，以期實現目標的過程。
0. 人工神經元：當前人工神經元是人們自己的稱呼，與現實中的動物大腦神經元沒有任何可比性，不具備任何動物大腦神經元特徵，更別提人類了，與人類大腦產生的「智慧型」風馬牛不相及。所謂的「人工神經元」就一自動化概念，通過反饋，消除誤差e，通過不同的組合，趨向消除某些誤差e。其實質就是自動化，離不開規則、條件，對誤差e的消除。是沒有「智慧型」的，更談不上「智慧型」。所謂「學習」是自欺欺人，其實就是反饋，對誤差e的消除過程。
1. 機器棋類與人工智慧：棋類是很典型的，有規則和條件要求的遊戲，小孩子玩玩是增加樂趣，大人對抗對抗也是樂趣，如果作為科學研究，就是誤區了，例如某大學做棋類的智慧型遷移研究，智慧型遷移研究本身沒錯，如果基於棋類，沒有任何意義。機器棋類是在規則條件下，對不同可能條件下，誤差e的消除，其實質還是自動控制3要素，即：規則，條件，消除誤差e。對於機器而言，是在規則，條件要求下，對誤差e的消除過程，與智慧型、智慧型沒任何關係，就一自動控制機器。人類同自動控制機器，沒必要較勁，比如同生產線上，某個機械手掰掰手腕，是沒有必要的，也是自取其辱，機械手能把人舉起10公尺，扔出100公尺外屎坑里，而且還很準。棋類大師同機器下棋是一樣的，玩玩倒沒什麼，如果真的公開對決，不管贏或輸，都是自取其辱。棋類大師之間的對抗是有意義的，雖然有規則，條件，但比的是智慧型，而不是消除誤差e。
未來實現虛擬實境vr技術，是沒問題的，並且「出神入畫」的融入了「人工智慧」，比如根據體溫、心跳強度和頻率、心跳波形、血壓變化、腦電波形及位置和強度等、是否出汗、眼睛轉動分析、「眼神」分析、虹膜分析、「眨眼」分析、瞳孔變化等，一系列生理反應，馬上清晰的明白，你在想什麼，雖然不知詳細內容，但隨後的動作安排，將觸及到你心靈深處。
3. 自動駕駛：在事故之後，改稱輔助駕駛。當今沒有任何技術和條件可以自動駕駛（感測器及智慧型自動技術，法律法規，環境條件）。行駛的汽車不是生產線上的運輸車，生產線上的運輸車都是規劃好的，而行駛的汽車，面對的是各種複雜的路況，不是感測器和智慧型自動技術能解決了的，當今「智慧型」是相對的，「智慧型」本身的欺騙性很大，和生物智慧型是兩回事，所謂的「智慧型」，僅是自動化方式的「智慧型」 ，不足於應用於行駛中的汽車控制。感測器也僅是紅外感應和光學成像，近距離感應感測器受環境影響很大，泥巴、潮濕、氣霧等。光學成像中的鏡頭是最頭疼的問題，是個老生常談問題，至今沒能很好解決，不但**高而且十分嬌氣，感光的矽晶元色平衡是個不小的問題，動態範圍等。當前對影象的識別僅限於兒童識字。泊車是另一回事，是在有限的條件下，完成特定的動作。在智慧型、自動技術、感測器技術、法律法規、環境條件允許的情況下，才有可能。行車在外，安全第一。
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