今天為大家講解完全揹包問題。
完全揹包和01揹包的區別便在於完全揹包可以無限選取商品，而01揹包只可以選取乙個，從一維陣列的角度來想，01揹包從後往前列舉（m到w[i]）可以保證每次j空間時只選取該商品選取了一次，避免了重複;而完全揹包從前往後列舉（w[i]到m）會把小於m的2*w[i],3*w[i]...k*w[i]都加進來.
為大家放一道例題
題目描述
設有n種物品，每種物品有乙個重量及乙個價值。但每種物品的數量是無限的，同時有乙個揹包，最大載重量為m，今從n種物品中選取若干件(同一種物品可以多次選取)，使其重量的和小於等於m，而價值的和為最大。
輸入第一行：兩個整數，m(揹包容量，m<=200)和n(物品數量，n<=30)；
第2..n+1行：每行二個整數wi,ci，表示每個物品的重量和價值。
輸出僅一行，乙個數，表示最大總價值。
樣例輸入
10 4樣例輸出2 13 3
4 57 9
max=12#include題解**：
using namespace std;
int m,n,dp[205],w[35],c[35];
int main()
for(int i=1;i<=n;i++)
}printf("max=%d",dp[m]);
return 0;
}
揹包九講之 完全揹包
完全揹包與01揹包的區別在於完全揹包第i件物品可以在允許範圍內選無數個，同樣的v i 表示體積，w i 表示價值。同樣的，我們先從二維入手，較為顯而易見。dp i j 表示前i件物品在容量為j的最大價值，那麼相應的也會出現很多情況 1.不選 dp i j dp i 1 j 2.選一件 dp i j ...
揹包問題之完全揹包
完全揹包 有n種物品，每種物品有無限個，每個物品的重量為w i 價值為v i 現在有乙個揹包，它所能容納的重量為c，問 你的揹包所能帶走的最大價值是多少？之前01揹包分析過了，如果是順序的話，就表示同一物品可以多次放入！這就是完全揹包！就是這麼神奇！1 include 2 3using namesp...
揹包問題（二） 完全揹包問題
繼0 1揹包問題後，本文介紹完全揹包問題 0 1揹包問題見 完全揹包問題與01揹包問題的區別在於每一件物品的數量都有無限個，而01揹包每件物品數量只有乙個。問題解法其實和01揹包問題一樣，只是初始化的值和遞推公式需要稍微變化一下。初始化時，當只考慮一件物品a時，f 1 j j weight a 遞推...