完全揹包與01揹包的區別在於完全揹包第i件物品可以在允許範圍內選無數個，同樣的v[i]表示體積，w[i]表示價值。
同樣的，我們先從二維入手，較為顯而易見。dp[i][j]表示前i件物品在容量為j的最大價值，那麼相應的也會出現很多情況：
1.不選：dp[i][j]=dp[i-1][j];
2.選一件：dp[i][j]=dp[i-1][j-v[i]]+w[i];
3.選兩件：dp[i][j]=dp[i-1][j-2v[i]]+2w[i];
…->dp[i][j]=max;k>=0;
dp[0]
[0]=
0;for(
int i=
1;i<=n;i++
)//n為物品數}}
cout<[m];
dp[0]
=0;for
(int i=
1;i<=n;i++
)//n為物品數
}cout<;
揹包九講之 01揹包
01揹包是最基礎的揹包問題，其中01代表的就是第i個物品的選或不選,在此先設v i 為體積，w i 為價值。很顯然，我們可以使用二位陣列dp i j 來表示前i個物品在揹包容量為j的時候可存放的最大價值。首先dp 0 0 0是很顯然的。而計算dp i j 時，存在01兩種情況 選或不選第i件物品。1...
揹包學習之揹包九講
做了一些icpc題目，感受到動態規劃的重要性，在此學習揹包 參考至部落格揹包九講 問題 n個物品 體積和價值分別為v i w i 和乙個體積為v的揹包，求揹包裝到的最大價值 狀態陣列 dp i j 為選前i個所用體積為j的最大價值 for int i 1 i n i for int j 1 j v ...
讀揹包九講之二 完全揹包
沒想到完全揹包還有如此神奇的寫法。學習了。還了解了和快速求冪類似的二進位制思想。對於為什麼完全揹包能夠這樣直接從s i 1 到v遍歷可行並且必須這樣，可以從兩個層面理解。一是從抽象的概念角度，也就是文章裡所說的，對於狀態dp j 由於可能多次取到同乙個物品，所以從已經遍歷的方向向未遍歷的方向遍歷是正...