繼0_1揹包問題後，本文介紹完全揹包問題
0_1揹包問題見：
完全揹包問題與01揹包問題的區別在於每一件物品的數量都有無限個，而01揹包每件物品數量只有乙個。
問題解法其實和01揹包問題一樣，只是初始化的值和遞推公式需要稍微變化一下。初始化時，當只考慮一件物品a時，f[1][j] = j/weight[a]。 遞推公式計算時，f[i][y] = max，注意這裡當考慮放入乙個物品 i 時應當考慮還可能繼續放入 i，因此這裡是f[i][y-weight[i]]+value[i], 而不是f[i-1][y-weight[i]]+value[i]。
考慮如下實際問題：
物品標號與價值 v[1]=1;v[2]=3;v[3]=5;v[4]=9;
物品標號與重量 w[1]=2,w[2]=3;w[3]=4;w[4]=7;
揹包總的重量限制 b=10;
演算法**：
#include #include #include using namespace std;
const int n = 150;
int v[n] = ;
int w[n] = ;
int x[n];
int m[n][n];
int c = 10;
int n = 4;
/*********************追蹤具體裝了哪件物品，各裝了幾件*********/
void traceback(int j,int y,int f[n][n])
j--; }}
int main()
} /*****************列印顯示下m[i][j]的內容**************/
揹包問題（二） 完全揹包問題
之前我們已經介紹了0 1揹包問題，現在我們以洛谷p1616為例，介紹一下完全揹包問題 完全揹包問題就是將0 1揹包問題中的每樣物品只能拿一次這個限制條件去掉，每樣物品可以無限次裝入。對於完全揹包的圖形解釋，我擷取 leetcode 101 內的解釋展現出來 簡要說一下推導過程 因為我們可以多次拿取物...
揹包問題（完全揹包）
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揹包問題（0 1揹包 完全揹包）
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