前言：上篇suibi寫到了01揹包的二維陣列做法（不知道的戳這），可是空間太大了，如果出題人有意，那你就
怎麼辦呢？那咱們就用一維陣列來存吧。
****：
#includeusing namespace std;
int bag,n,v[101],w[101],dp[1001];
int main()
} cout變數同上。
同樣列舉每一種物品，重量從後往前列舉。
看圖：
這樣從後往前枚，就可以避免重複了，因為01揹包每種物品只能選一次。例如從12沒枚2，發現0+2=2！於是二就有了方案。
從12列舉到5，發現2滿了，而2+3=5！於是5也有了方案。再枚下去，發現0+3=3！於是，三也有了方案。以此類推，我們發現
不需要列舉陣列第乙個下標即物品的編號！於是就有了
for(int i=1;i<=n;i++)
}
看懂0 1揹包與完全揹包的空間優化
0 1揹包的主要思路就是 這件物品，取還是不取。用乙個二維陣列dp i v 來表示對第i個物品，揹包容量為v時的情況。c i 表示第i件物品的體積，w i 表示第i件物品的價值。那麼考慮第i件物品取與不取 如果不取，那麼就可以轉化為i 1件物品 容量仍然為v 價值沒有增加的情況 dp i 1 v 如...
01揹包 一維空間優化
01揹包是最最基礎的揹包問題 有 n 件物品和乙個容量是 v 的揹包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的體積是 vi，價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包，可使這些物品的總體積不超過揹包容量，且總價值最大。輸出最大價值。輸入格式 第一行兩個整數，n，v，用空格隔開，分別表示物品數量和揹包容積。接...
01揹包及其優化
動態規劃是解決變成問題的一種重要思想，而揹包則是動態規劃的一種。揹包問題 給你乙個容量為v的揹包以及一些具有價值wi和體積vi的一些物品，要你求出揹包所能裝的最大價值。解決方法 定義乙個陣列f i v 用來統計各種情況下，揹包所能裝的最大價值,其中，i代表當前只提供前i個物品給你選擇，v表示當前只提...