動態規劃是解決變成問題的一種重要思想，而揹包則是動態規劃的一種。
揹包問題：給你乙個容量為v的揹包以及一些具有價值wi和體積vi的一些物品，要你求出揹包所能裝的最大價值。
解決方法：
定義乙個陣列f[i][v]用來統計各種情況下，揹包所能裝的最大價值,其中，i代表當前只提供前i個物品給你選擇，v表示當前只提供v體積給你裝物品
具體**實現：
//關鍵思想方程：f[i][j]=max 判斷裝入和不裝入，哪個價值更大
f[n][v];//假設有n個物品，v的容量
for(int i=1;i
因為最後要的最值肯定是要把所有物品都考慮的情況下的最大值，那麼有沒有可能建立乙個儲存最值用的陣列下標只和體積有關呢？
答案是肯定的，方法很簡單，大體思路沒變，主迴圈依舊是遍歷物品（逐步把所有物品考慮進去），只是對容量的迴圈改為遞減，原因見**：
f[v];//儲存陣列改為只和容量有關
//關鍵思想方程：f[j]=max，與f[i][j]=max不難看出，要想通過一位陣列實現，那麼max裡的f[j],f[j-vi]必須是不考慮第i個物品時的值，同樣是判斷
//裝入和不裝入，哪個價值更大，不過在這裡就可以看出為什麼容量的迴圈是遞減的，思考一下，如果容量遞減，那麼f[j]的修改是根據j從大到小的修改的，這時max裡的f[j],f[j-vi]是沒修改過的，也
//就是說這兩個值是還沒考慮第i個時的值，這是我們要的，如果是遞增的，那麼f[j]和f[j-vi]都是修改過的，也就是已經考慮過第i個物品的值，不滿足要求
for(int i=1;i=vi;j--)//注意：這裡不能遞減到0，因為下面有j-vi
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