取最小是為了找相似，如果不取最小，何必來劃分？
取max是為了再相似裡面找更大的閾值，如果再相似裡面找最小，那劃分會很多，那和乙個樣本乙個劃分有什麼區別？
所以是再相似裡面找最小相似，min裡面找max.
你每一輪都找到了最小相似，那麼下一輪的迭代一定比你這個最小相似要相似，也就是重心距離會遞減，
直到不滿足迭代的條件便跳出迴圈
比如有10個樣本點
我先設x1為z1，，然後再列出距離，每次每行都會有乙個最小值，也就是最大相似的，然後再10行最大相似找到最小相似，也就是值最大的那乙個，
第三輪 8是最小相似
每次 最小相似的點作為下乙個分類的重心
迭代結束的標誌是
不滿足即可結束，cita自己取。z1-z2shi 是最開始的兩個重心，也就是80
效果圖：
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