mst(minimum spanning tree,最小生成樹)問題有兩種通用的解法,prim演算法就是其中之一,它是從點的方面考慮構建一顆mst,大致思想是:設圖g頂點集合為u,首先任意選擇圖g中的一點作為起始點a,將該點加入集合v,再從集合u-v中找到另一點b使得點b到v中任意一點的權值最小,此時將b點也加入集合v;以此類推,現在的集合v=,再從集合u-v中找到另一點c使得點c到v中任意一點的權值最小,此時將c點加入集合v,直至所有頂點全部被加入v,此時就構建出了一顆mst。因為有n個頂點,所以該mst就有n-1條邊,每一次向集合v中加入乙個點,就意味著找到一條mst的邊。
用圖示和**說明:
初始狀態:
設定2個資料結構:
lowcost[i]:表示以i為終點的邊的最小權值,當lowcost[i]=0說明以i為終點的邊的最小權值=0,也就是表示i點加入了mst
mst[i]:表示對應lowcost[i]的起點,即說明邊是mst的一條邊,當mst[i]=0表示起點i加入mst
我們假設v1是起始點,進行初始化(*代表無限大,即無通路):
lowcost[2]=6,
lowcost[3]=1
,lowcost[4]=5,lowcost[5]=*,lowcost[6]=*
mst[2]=1,mst[3]=1,mst[4]=1,mst[5]=1,mst[6]=1,(所有點預設起點是v1)
明顯看出,以v3為終點的邊的權值最小=1,所以邊=1加入mst
此時,因為點v3的加入,需要更新lowcost陣列和mst陣列:
lowcost[2]=5,
lowcost[3]=0
,lowcost[4]=5,lowcost[5]=6,
lowcost[6]=4
mst[2]=3,
mst[3]=0,
mst[4]=1,mst[5]=3,mst[6]=3
明顯看出,以v6為終點的邊的權值最小=4,所以邊=4加入mst
此時,因為點v6的加入,需要更新lowcost陣列和mst陣列:
lowcost[2]=5,
lowcost[3]=0
,lowcost[4]=2
,lowcost[5]=6,
lowcost[6]=0
mst[2]=3,
mst[3]=0,
mst[4]=6,mst[5]=3,
mst[6]=0
明顯看出,
以v4為終點的邊的權值最小=2,所以邊=4加入mst
此時,因為點v4的加入,需要更新lowcost陣列和mst陣列:
lowcost[2]=5,
lowcost[3]=0,
lowcost[4]=0,
lowcost[5]=6,
lowcost[6]=0
mst[2]=3,
mst[3]=0,
mst[4]=0
,mst[5]=3,
mst[6]=0
明顯看出,
以v2為終點的邊的權值最小=5,所以邊=5加入mst
此時,因為點v2的加入,需要更新lowcost陣列和mst陣列:
lowcost[2]=0,
lowcost[3]=0,
lowcost[4]=0,
lowcost[5]=3,
lowcost[6]=0
mst[2]=0,
mst[3]=0,
mst[4]=0
,mst[5]=2,
mst[6]=0
很明顯,以v5為終點的邊的權值最小=3,所以邊=3加入mst
lowcost[2]
=0,lowcost[3]=0,lowcost[4]=0,lowcost[5]=0,lowcost[6]=0
mst[2]=0,mst[3]=0,mst[4]=0,mst[5]=0,mst[6]=0
至此,mst構建成功,如圖所示:
根據上面的過程,可以容易的寫出具體實現**如下(cpp):
[cpp]
view plain
copy
#include
#include
using
namespace
std;
#define max 100
#define maxcost 0x7fffffff
intgraph[max][max];
intprim(
intgraph[max],
intn)
mst[1] = 0;
for(i = 2; i <= n; i++)
} cout <
<
"-v"
<
"="<
sum += min;
lowcost[minid] = 0;
for(j = 2; j <= n; j++)
} } return
sum;
} int
main()
} //構建圖g
for(k = 1; k <= n; k++)
//求解最小生成樹
cost = prim(graph, m);
//輸出最小權值和
cout <
<
system("pause"
);
return
0;
}
input:
[plain]
view plain
copy
6 10
1 2 6
1 3 1
1 4 5
2 3 5
2 5 3
3 4 5
3 5 6
3 6 4
4 6 2
5 6 6
output:
[plain]
view plain
copy
v1-v3=1
v3-v6=4
v6-v4=2
v3-v2=5
v2-v5=3
最小權值和=15
請按任意鍵繼續. . .
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最小生成樹Prim演算法理解
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prim演算法理解 根據上圖可以列寫出該連通網的鄰接矩陣,為了方便直觀的理解 權值v0 v1v2 v3v4 v5v006 15 v1605 3 v2 1507 54v35 70 2v4 3 5 06 v5 4 260如上圖所示,實際上prim演算法求解最小生成樹的過程就是不斷地尋找已走過頂點的最近頂...