log函式
從概率論和統計學角度看，weibull distribution是連續性的概率分布，其概率密度為：
其中，x是隨機變數，λ＞0是比例引數（scale parameter），k＞0是形狀引數（shape parameter）。顯然，它的累積分布函式是擴充套件的指數分布函式，而且，weibull distribution與很多分布都有關係。如，當k=1，它是指數分布；k=2時，是rayleigh distribution(瑞利分布)。
weibull概率密度函式
k <1的值表示故障率隨時間減小。如果存在顯著的「嬰兒死亡率」或有缺陷的物品早期失效，並且隨著缺陷物品被除去群體，故障率隨時間降低，則發生這種情況。在創新擴散的背景下，這意味著負面的口碑：危險功能是採用者比例的單調遞減函式;
k = 1的值表示故障率隨時間是恆定的。這可能表明隨機外部事件正在導致死亡或失敗。威布林分布減小到指數分布;
k> 1的值表示故障率隨時間增加。如果存在「老化」過程，或者隨著時間的推移更可能失敗的部分，就會發生這種情況。在創新擴散的背景下，這意味著積極的口碑：危險功能是採用者比例的單調遞增函式。該函式首先是凹的，然後是凸的，拐點為
weibull累計分布函式
統計學中z分布 t分布 F分布及 2分布
統計學中z分布 t分布 f分布及 2分布 z就是正態分佈，x 2分布是乙個正態分佈的平方，t分布是乙個正態分佈除以 乙個x 2分布除以它的自由度然後開根號 f分布是兩個卡方分布分布除以他們各自的自由度再相除 比如x是乙個z分布，y n x1 2 x2 2 xn 2,這裡每個xn都是乙個z分布，t n...
使用0 1分布構建均勻分布
1.有乙個隨機數發生器，能以概率p生成0，以概率1 p生成1，問如何做乙個隨機數發生器 使得生成0和1的概率相等。2.用上面那個生成0和1的概率相等的隨機數發生器，怎樣做乙個隨機數發生器使得它生成 的數在1 n之間均勻分布。第一題比較簡單，可以用原發生器周期性地產生2個數，直到生成01或者10。由於...
R與t分布（3） 分布的檢驗
我們依然用kolmogorov smirnov連續分布檢驗法來檢驗乙個連續分布是否是服從t分布。原假設為h0 資料集符合t分布 研究假設h1 樣本所來自的總體分布不符合t分布。令f0 x 表示預先假設的理論分布，fn x 表示隨機樣本的累計概率 頻率 函式.統計量d為 d max f0 x fn x...