紅黑樹用於解決二叉搜尋樹查詢時的最壞時間複雜度達到o(n)的情況。有一情形：多次插入新節點導致的不平衡，如下圖所示：
在滿足二叉搜尋樹特性的前提下，還需滿足以下5個特點：
一 節點非紅即黑。
二 根結點是黑色。
三 所有null節點稱為葉子節點，且其顏色為黑色。
四 所有紅節點的2個子節點都為黑色【換言之，從任意子節點到根節點不能有2個「連續」的紅色節點。】
五 從任一節點到其每個子節點的所有路徑都包含相同的黑色的節點。
紅黑樹的插入和刪除時，要對紅黑樹進行調整，進行「旋轉或變色」的操作。下面這篇部落格不僅對紅黑樹的插入和刪除操作進行了詳細的步驟講解，還講解了為什麼要這樣操作來進行插入和刪除操作。
紅黑樹的應用：jdk集合類的treemap和treeset底層用紅黑樹實現。jdk8中的hashmap其底層實現也用到了紅黑樹。
總結：紅黑樹的5個特性約束了該樹的平衡效能：即從根到葉子的最長可能路徑不多於（<=）最短可能路徑的兩倍長。得到這個結論的理由是：紅黑樹中最短可能路徑是全部為黑色節點的路徑，最長可能路徑是紅黑相間的路徑。
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紅黑樹筆記 紅黑樹是一顆二叉平衡樹，查詢不會破壞平衡性，所以和二叉平衡術查詢方式一致。從根節點開始查詢，為空就返回null，為當前值就返回，否則繼續向下查詢。如果當前節點的key為要查詢的節點的key，那麼直接返回當前值。如果當前節點的key大於要查詢的節點的key，那麼繼續向當前節點的左子節點查詢...
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