rb-tree是被廣泛運用的平衡二叉搜尋樹。
這裡只是記錄一下我個人覺得重要的東西，就沒有圖了。
強烈推薦《stl原始碼分析》這本書，上面講得比較清楚。
（1）每個節點不是紅色就是黑色。
（2）根節點為黑色。
（3）如果節點為紅，則其子節點為黑。
（4）任一節點至bull（樹尾端），黑節點數必須相同。
插入時紅黑樹的平衡是由各種旋轉來保證的，大概有四種不同的旋轉情況，別的部落格裡都有，
而為了防止出現父子節點皆為紅色，並且不斷向上衍生的情況。
我們需要設定乙個程式：
（1）假設新增節點為a，那麼就沿著a的路徑，只要看到有某個節點x的兩個子節點皆為紅色，就把x改為紅色，子節點為黑色
（2）如果x的父節點也為紅色，那麼就要做一次單旋轉（或雙旋轉）並改變顏色
這樣做以後，就可以減少插入時的複雜度。
以實現operator++舉例，其他的也差不多：
++主要是遞增到比當前節點大一點的資料，對於當前節點x
（1）x如果有右子節點，則進入並且一直往左走到底
（2）x如果沒有右子節點，則一直上溯，直到不為右子節點為止
（3）如果此時的右子節點不等於此時的父節點，此時的父節點即為解答
（4）否則此時的node為解答
這是紅黑樹提供的兩種插入操作，insert_unique()要保證插入的鍵值在整個樹中獨一無二，insert_equal()則表示插入的鍵值在整棵樹中可以被重複。
正因為如此，set與multiset的特性和用法與set相同，但是差別就在於multiset採用了紅黑樹的insert_equal()，所以它能夠插入相同的鍵值。
紅黑樹 學習
紅黑樹筆記 紅黑樹是一顆二叉平衡樹，查詢不會破壞平衡性，所以和二叉平衡術查詢方式一致。從根節點開始查詢，為空就返回null，為當前值就返回，否則繼續向下查詢。如果當前節點的key為要查詢的節點的key，那麼直接返回當前值。如果當前節點的key大於要查詢的節點的key，那麼繼續向當前節點的左子節點查詢...
紅黑樹學習筆記
二叉樹，他的定義是每個節點最多只有兩個子樹 即左子樹和右子樹，當然也可以沒有子樹 如下圖是乙個簡單的二叉樹 對於這樣的資料結構，在c語言中通常這樣來定義結構體?1 2 3 4 5 typedefstruct binary tree binarytree 二叉搜尋樹，首先他也是乙個二叉樹，與二叉樹不同...
紅黑樹學習筆記
因為學習hashmap的時候，遇到了紅黑樹，故而複習哈，想深度學習的請轉到下面鏈結，作者 並茂的詳細講解了哈，分析的很清楚，覺得好的不忘給別人手動比心。30張圖帶你徹底理解紅黑樹 因為從這裡開始，是自己的學習筆記，從上面提到的文章中學習總結的，主要是為了給自己看，記錄哈，容易忘記，純概念，可能比較苦...