Numpy 點積和 dot 矩陣相乘

一、numpy的點積和dot矩陣相乘

dot（）使用需注意：前乙個矩陣的行數要與後乙個矩陣的列數一致

import

numpy as np
print("
**********==點積:a*b,對應位置相乘***************")
a = np.array( [[1,1],
[0,1]] )
b = np.array( [[2,0],
[3,4]] )
print ("
a=","\n"
,a)print ("
b=","\n"
,b)print ("
a*b=
","\n
",a*b)
#a.*b =[[1*2,1*0]
#[0*3,1*4]]
#=[[2,0]
#[0,4]]
print("
**********===dot：矩陣相乘********************==")
print("
-----書寫格式1：a.dot(b)-----")
print
(a.dot(b))   
#a.dot(b)=[[1*2+1*3,1*0+1*4]
#[0*2+1*3,0*0+1*4]]
#=[[5,4]
#[3,4]]
print("
-----書寫格式2：np.dot(a, b)-----")
print
(np.dot(a, b)) 
#a.dot(b)=[[1*2+1*3,1*0+1*4]
#[0*2+1*3,0*0+1*4]]
#=[[5,4]
#[3,4]]

**2：dot（）使用需注意：前乙個矩陣的行數要與後乙個矩陣的列數一致

import

numpy as np
a=np.ones((1,3,5))
print
(a)b=np.ones((5,6))*3
print
(b)c=a.dot(b)
print
(c.shape)
print(c)

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